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网络研讨会要点：在不扩大员工人数的情况下从创意转向生产
为什么人工智能计划在投入生产之前就停滞了？我们的网络研讨会关于编排、运营模型和有效扩展人工智能的关键见解。网络研讨会后的要点：在不扩展员工数量的情况下从想法转向生产首先出现在 Fusemachines 上。
来源:Fusemachines洞察力美国东部时间 2 月 17 日中午 12 点，我们举办了一场题为“从创意到生产：无需雇用庞大团队即可快速构建人工智能产品”的现场会议。
在本次对话中，来自 Fusemachines 的专家 Jeffery Keilholtz（AI 解决方案总监）和 Robert Traghetto（AI 服务副总裁）分享了从真实 AI 交付经验中得出的实用见解。讨论的主题不是炒作、工具或抽象框架。它重点关注了许多领导人目前面临的一个问题：
为什么如此多的人工智能计划在试点和生产之间停滞不前？
如果您加入我们的直播，谢谢。如果没有，以下是影响讨论的关键主题。
如果您无法参加现场网络研讨会，现在可以点播完整的录音。
人工智能项目很少因技术原因而停滞
Robert 强调的第一点是，大多数人工智能项目不会因为模型薄弱而失败。
由于运营模式不明确，他们陷入停滞。
在各个行业中，团队都会遇到类似的摩擦点：
Jeffery 的表述很简单：野心不是约束。编排是。
得出的结论并不是团队缺乏天赋或努力。扩展人工智能在部署之前就需要结构清晰。
从执行速度到编排速度的转变
会议的另一个主要主题是人工智能交付中“速度”含义的演变。
近年来，高绩效团队通过执行质量脱颖而出：
提高了任务级吞吐量。
但正如 Robert 所解释的，2026 年的速度有所不同。
速度现在来自于编排质量。
这意味着：
它从清晰开始。
这包括：