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吃鱼子酱会让你成为百万富翁吗？
观察性研究的作者描述了他们的方法。他们拥有包含许多相关变量的大型数据集，并使用由自动算法选择协变量的预测模型。不出所料，他们得出结论，鱼子酱是财富的一个风险因素，但要格外小心，避免在[...]
来源:Lars P Syll吃鱼子酱会让你成为百万富翁吗？
观察性研究的作者描述了他们的方法。他们拥有包含许多相关变量的大型数据集，并使用由自动算法选择协变量的预测模型。不出所料，他们得出结论，鱼子酱是财富的一个风险因素，但要非常小心地避免使用“原因”一词，除非在关于相关性的逻辑含义的陈词滥调的背景下。
然而，您注意到本文包含一些看似因果问题的讨论，例如行动机制和政策影响。您还注意到他们广泛控制混杂因素。这令人费解。混杂是一种使我们估计因果效应的尝试变得复杂的现象，但如果研究的目标是减少诊断或预后的不确定性，则混杂是无关紧要的。因此，立即提出了一些明显的问题：当作者的目标不是估计因果效应时，为什么要控制混杂因素？这不是预测模型吗？
安德斯·惠特菲尔德 / BMJ
作者在此使用鱼子酱和百万富翁的幽默案例来强调，暴露可能与结果相关，但不会导致该结果或预测其未来的发生。这与“表 2 谬误”有关，即研究人员将多变量模型中的回归系数解释为因果效应，仅仅是因为它们出现在典型的调整后的“表 2”中。就像假设吃鱼子酱可以使人成为百万富翁一样，这可能会混淆关联、预测和因果关系。