人工智能如何有效地融入课程和评估?

人工智能如何有意义地融入课程和评估?

来源:TeachThought

人工智能在课程和评估中的应用

由 Athena Stanley 博士贡献

人工智能越来越多地出现在教育对话中。一些老师正在尝试这样做。其他人则持谨慎态度。许多人只是不确定它属于哪里或者它是否属于。

最近的一项盖洛普民意调查发现,十分之三的教师每周都会使用人工智能,调查结果表明某些任务的质量有所提高。该研究还估计,人工智能支持的工作在一年内可以节省大约六周的时间。

与此同时,兰德公司的一项研究发现,尽管正式指导和政策难以跟上步伐,但超过一半的学生和教师表示已经在学校环境中使用人工智能。

由于担心抄袭、偏见以及对学生批判性思维能力的潜在影响,不确定性是可以理解的。那么,问题可能不是人工智能是否存在于教育中,而是它在课程和评估中的意义何在。

在某些课堂或环境中,整合的范围可能有限且有意为之,强调批判性检查而不是常规或主动使用。

几个教学领域为这种反思提供了起点。教育工作者可能不会将人工智能定位为解决方案或威胁,而是会考虑它如何以及是否与他们的教学目标、评估实践和专业价值观相一致。

1. 课程规划与课程设计

课程规划是人工智能可能与教师工作流程交叉的领域之一,特别是在课程设计或头脑风暴的早期阶段。教师可能会对这项任务感到不知所措,有太多的想法争夺注意力,或者正在寻找方法来更新熟悉的方法。人工智能可以通过提供总体概述或充当头脑风暴合作伙伴来帮助缓解这种“空白页”压力。

2. 评估和反馈工作流程

3. 差异化和可访问性

4. 数字素养和评估

负责任的使用

结论