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Neo-clouds 提高性能并降低 AI 成本
新云技术必须集成到企业的多云基础设施中并执行生产任务。
来源:OSP网站大数据新闻Neoclouds 是专门用于人工智能工作负载的云平台，与传统超大规模提供商（包括 AWS、Azure 和 Google Cloud）的产品相比，它提供更好的性能和更低的成本。
这些基于 GPU 的平台针对 AI 模型的训练和推理进行了优化，可最大限度地减少开销并提高加速器效率。它们不会因不必要的服务而超载，并显着减少创建和部署人工智能解决方案所需的时间。非云服务可以快速配置 GPU 资源、优化调度、支持现代 AI 框架并提供高效的推理端点（URL 或模型 API 访问点）。
使用新云时的主要挑战之一是它们与现有 IT 生态系统的集成，因为许多大公司已经使用多云解决方案来支持其业务并与各种超大规模提供商、SaaS 平台和利基提供商进行交互。除此之外，还有新云，当它成为企业运营模式的一部分时，必须对其进行操作、维护、保护和控制。
然而，新云要么可以提供战略优势，要么成为另一个昂贵的科学项目。其实施中最常见的错误场景是形成一个单独的“新云”企业结构，由专业人士组成的范围狭窄，在扩展任务时，由于流程混乱、控制不一致以及无法在不同业务领域使用该平台，其工作变得无效。