机器人可以看到。但他们还是感觉不到。

人工智能极大地改善了机器人感知世界的方式。计算机视觉使机器人能够检测物体、识别模式并在复杂的环境中导航。摄像头帮助机器人识别传送带上的零件,定位箱子中的包裹,并避开仓库中的障碍物。但是,当机器人需要拾取物体时,仅靠视觉是不够的。为了可靠地操纵物体,机器人需要人类经常依赖的东西:触摸。这就是触觉传感变得至关重要的地方。

来源:Robotiq

人工智能极大地改善了机器人感知世界的方式。

计算机视觉使机器人能够检测物体、识别模式并导航复杂的环境。摄像头帮助机器人识别传送带上的零件、定位箱子中的包裹以及避开仓库中的障碍物。

但是,当机器人需要拾取物体时,仅靠视觉是不够的。

为了可靠地操纵物体,机器人需要人类一直依赖的东西:触摸。

这就是触觉传感变得至关重要的地方。

仅凭视觉无法解释接触

如今,大多数机器人系统都严重依赖摄像头。

愿景适用于:

  • 物体检测
  • 姿态估计
  • 导航
  • 场景理解
  • 但相机无法测量物理交互。

    当机器人抓取物体时,会出现许多相机无法直接观察到的关键变量:

  • 接触力
  • 压力分布
  • 摩擦
  • 滑动
  • 材料合规性
  • 例如,想象一下拿起一块湿玻璃、一块软布或一个坚硬的金属部件。

    每个都需要不同的掌握策略。人类会根据我们的感觉自动调整握力。仅依赖视觉的机器人必须间接推断这些属性,这要困难得多。

    这一限制解释了为什么操作仍然是机器人技术中最大的挑战之一。

    人类依靠触摸来操纵物体

    人手包含多种类型的机械感受器,可以检测不同方面的触摸。

    这些受体让我们能够感知:

  • 持续压力
  • 振动
  • 皮肤变形
  • 纹理
  • 温度
  • 这些信号共同帮助我们执行灵巧的任务,例如:

  • 当物体开始滑动时收紧我们的抓力
  • 操作时调整手指位置
  • 不用看就能识别物体
  • 机器人系统需要类似的功能来实现可靠的操作。

    触觉传感使机器人能够感知接触动态,这对于与物理世界交互至关重要。

    机器人可以检测哪些触觉传感器

    主要传感方式包括:

    压力

  • 抓质量
  • 滑动事件