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City Insider：人工智能数据中心对电力的渴求如何给飞机发动机制造商带来压力
Alderman & Co 的初级合伙人 Ryan Kirby 和分析师 Joseph Lakaj 评估了人工智能“大型交易”对涡轮机技术前所未有的需求……城市内幕：人工智能数据中心对电力的渴求如何给飞机发动机制造商带来压力，该文章首先出现在《航空商业新闻》上。
来源:航空业务新闻Alderman & Co 的初级合伙人 Ryan Kirby 和分析师 Joseph Lakaj 评估人工智能“大型交易”对涡轮机技术的前所未有的需求既是挑战也是机遇
整个 2025 年，人工智能的快速扩张将科技超大规模企业置于一个不可能的境地：需要等待数年时间，公用事业公司才能迎头赶上，或者找到另一种方式来维持运营。他们选择了后者。
面对标准电网互连的多年排队，主要参与者开始向现场发电投入资金，有效地完全绕过了过载的电网。
这为航空航天和国防工业创造了一个巨大的二级市场，除了满足对商用和军用飞机创纪录的高需求外，航空航天和国防工业现在还必须向科技巨头供应航改燃气轮机。
2025 年，科技公司的电力基础设施需求同比创下历史新高。
美国能源部估计，到 2028 年，数据中心电力需求可能会消耗美国总电力的 6.7% 至 12%，年消耗量将从 2023 年的 176 太瓦时 (TWh) 飙升至 2028 年的 580 TWh。
认识到传统的电网互连时间表会阻碍人工智能计算的扩展，数据中心运营商改变了公司战略，优先考虑即时的现场供电。
采购航改型燃气轮机已成为满足这一要求的快速解决方案，因为这些装置由经过飞行验证的喷气发动机组成，经过改造，可用于地面发电。
主要示例包括 GE Vernova 的 LM6000，源自 CF6 喷气发动机；劳斯莱斯动力系统的机组源自 RB211 和遄达发动机；三菱动力的FT8和FT4000系列，源自普惠公司的JT8D和PW4000发动机。
这种对有限制造能力的竞争意味着数据中心电力的“大规模交易”直接消耗了建造和维护飞机发动机所需的相同资源。