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论算法、生活和学习
运筹学专家 Dimitris Bertsimas 发表了年度基利安讲座，回顾了他工作的过去和未来。
来源:MIT新闻 - 人工智能从加强国际商业物流到腾出更多病床，再到帮助农民，麻省理工学院教授 Dimitris Bertsimas SM '87、PhD '88 总结了他在运筹学方面的工作如何帮助推动现实世界的改进，同时于 3 月 19 日星期四在麻省理工学院举行第 54 届年度 James R. Killian 教师成就奖讲座。
Bertsimas 还描述了人工智能现在如何在他的一些学术项目中使用，并作为他目前领导的麻省理工学院开放学习工作的工具——这是该研究所四十年来高产且备受赞誉的职业生涯的另一个方面。基利安奖是麻省理工学院授予其教师的最高奖项。
“我一直在努力改善人类的状况，”Bertsimas 总结了他工作的广度以及他在日常生活中发现的许多应用。
在麻省理工学院，Bertsimas 是负责开放学习的副教务长、负责在线教育和人工智能的副院长、波音全球运营领导者管理学教授以及麻省理工学院斯隆管理学院的运筹学教授。他还担任麻省理工学院斯隆商学院商业分析硕士项目的首任教务主任，并担任商业分析副院长。
Bertsimas 的讲话涵盖了他过去的见解和正在进行的研究，以及他目前为将人工智能添加到研究中所做的努力。他描述了“稳健优化”的概念，这是 Bertsimas 在 2000 年代初期帮助开发的一种极具影响力的方法，他解释了该方法如何实现巴拿马运河更可靠的运输等。其他优化方法旨在每天让更多船只通过运河（最多 48 艘），但有时会遇到重大问题。 Bertsimas 的方法发现，每天 45 艘船比较好——这个数字略低，但“总是可行的”，他指出。
“这是一场非常不同的比赛，”贝尔西马斯说。