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统计悖论如何使研究结果分崩离析
辛普森悖论展示了统计数据是如何违反直觉的
来源:科学美国人2026 年 3 月 31 日
3 分钟阅读
统计悖论如何使研究结果分崩离析
辛普森悖论展示了统计数据是如何违反直觉的
作者：Manon Bischoff 编辑：Daisy Yuhas
安德烈·奥努弗里延科/盖蒂图片社
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统计数据可以产生令人难以置信的真实结果。仅举一个例子，20世纪70年代，加州大学伯克利分校因涉嫌歧视女性而不得不上法庭。其研究生项目的男学生录取率为44%，但女学生仅为35%。从这些数字中，原告得出结论，男性受到优先考虑。
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然而，当对各个科目的申请进行细分时，出现了完全不同的情况。例如，在六个最大院系中的四个院系中，录取的女性人数多于男性。统计学家彼得·J·比克尔（Peter J. Bickel）和他的同事仔细研究了这些数据后发现，人们对女学生有偏爱（如果有的话）。
怎么会这样？这一违反直觉的发现是所谓的辛普森悖论的结果，这种现象现在在统计学中广为人知。 1899 年，数学家 Karl Pearson 首次在论文中描述了它，四年后，它被他的同事 George Udny Yule 重新发现。
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