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讨论的地方。
来源:与此有关的是什么气候模型开发人员如何才能合理地代表历史趋势？ 他们调整云和气溶胶参数。 这是 CO2、CH4、N2O 对气候趋势影响的计算机模型研究的“公开秘密”。
我非常感谢 GFDL（NOAA 地球物理流体动力学实验室）的开发人员在下面给出的论文中记录了他们的调整过程。 这是针对他们用于生成和提交 CMIP6 场景的模型。
那又怎样？ 如果您了解调整，您就可以理解整个建模练习是如何一直循环的。 首先假设二氧化碳浓度上升是一种“强迫”，预计将推动这一趋势。 但是，当所有其他旋钮都被转动以获得合理的结果时，对正在发现的能量状态并没有这种独特的影响。
赵等人 2018b “GFDL 全球大气和陆地模型 AM4.0/LM4.0：2. 模型描述、敏感性研究和调整策略”
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/2017MS001209
摘录：
“12 TOA辐射通量和云辐射效应的调谐
我们主要通过调整与云过程相关的参数来根据观测值校准 AM4.0 TOA 辐射通量（OLR 和 SW 吸收）。这些参数影响高低（包括边界层）云量（qa）、云液体（ql）和冰（qi）水含量、云液滴数（qn）以及云重叠假设的分布，这些共同决定了净TOA LW和SW CRE。云冰晶数（或冰粒子的有效半径）在模型中被参数化为温度的函数，是影响 CRE 的另一个重要的云光学属性，但我们没有在 AM4.0 中出于调整目的对其进行探索。”
“13 Cess 灵敏度和 RFP [“RFP”=辐射通量扰动 dd]
现在就这些了。