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科学实验的协同设计
下周一，或者最晚周二，你会在 arXiv 中找到一篇新的大篇幅论文。该作品题为“科学实验与工业系统的协同设计”，由 80 多名同事共同撰写。作为 EUCAIF WG2 的联合主席（与 Pietro Vischia），我指导他们对基础物理科学实验硬件和软件同步优化的最新技术和问题提出了看法。作为补充，我们对工业环境中的一些代表性任务进行了并行研究。阅读更多
来源:Science 2.0下周一，或者最晚周二，你会在 arXiv 中找到一篇新的大篇幅论文。标题为“
”，该作品由 80 多名同事共同创作。作为 EUCAIF WG2 的联合主席（与 Pietro Vischia），我指导他们对基础物理科学实验硬件和软件同步优化的最新技术和问题提出了看法。对此的补充是对工业环境中一些代表性任务的并行研究。
什么是协同设计？如果您希望真正找到构建一个通过不同层相互作用工作的系统的最佳方法，那么您就必须要做的事情 - 在物理实验的情况下，这些可以安全地识别为“硬件”和“软件”，尽管甚至可以进一步放大到几何、材料、数据收集和简化策略、模式识别、推理提取等。
考虑到硬件和软件是构成实验的两个领域，很明显（但直到最近才被认识到），无论您选择什么软件，尽最大努力优化系统硬件，稍后当您发现您所做的选择迫使您陷入相空间的角落时，您可以使用哪些软件工具来根据最终测量执行推理提取过程，这应该是显而易见的。换句话说，如果两个子域之间存在耦合（例如，由于相关性、约束、预算上限等），那么当您搜索设备的工作点时，您确实需要将它们一起考虑。对硬件和软件进行一系列优化反而会导致两者不一致，从而导致次优。
下表显示了如果应用串行优化策略，实验的效用函数会“损失”多少。