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“Taile”：AI将帮助选择装备
Taile 项目组负责人 Alexander Solozhonkin 讲述了能够根据客户要求自动选择设备的 AI 代理的实现。
来源:OSP网站大数据新闻Alexander Solozhonkin：“所创建的解决方案改变了 B2B 销售能力的要求。以前，只有对产品线有深入了解的工程师才能销售网络设备。AI 代理可以让接受过一般技术培训的管理人员有效地工作。”
俄罗斯网络设备开发商“Tayle”已经实现了一个人工智能代理，可以根据客户的要求自动选择设备。该解决方案旨在处理技术复杂的目录，并允许您快速选择商品，包括竞争对手产品的类似产品。 Taile 项目组负责人、数据奖提名者 Alexander Solozhonkin 讲述项目的实施情况。
- Taile 是如何实施这个项目的？需要解决哪些问题？
关键问题是售前经理的工作量。分析表明，他们 70% 的时间都花在基本的单一选择上，这阻碍了他们支持复杂的解决方案。一个假设诞生了，这样的系统将有助于释放资源并提高工作效率。
- 这对业务有多重要？
在竞争激烈且缺乏合格专家的情况下，提高设备选型的速度和效率对于我们来说非常重要。这可以缩短交易周期、降低运营成本并带来切实的商业利益，而无需复杂的实施。
- 选择什么方法来解决问题？
基本上，我们决定评估市场：谁可以做什么，需要哪些金融投资。没有任务选择最便宜的解决方案；找到功能和成本方面最佳的一款非常重要。这就是我们找到当前合作伙伴的方式。
- 创建的解决方案是什么？
- 取得了哪些成果？
- 89% 的准确度足够吗？其余情况会发生什么？
- 您可以强调该解决方案的哪些功能？
- 您是否尝试过从财务角度评估所获得的效果？我们在谈论哪些指标？
- 该项目对业务有何意义？
- 项目将朝什么方向发展？