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Sberbank：生成人工智能的领域知识
Sberbank GigaData 董事总经理 Andrey Evtikhov 和 GigaChat 首席产品官 Kirill Budanaev 谈论如何实施企业人工智能 GigaChat 的领域知识搜索。
来源:OSP网站大数据新闻Sber 实施了一项技术解决方案，为企业人工智能 GigaChat 提供有关外部世界的领域知识搜索。由于这一发展，每个 GigaChat 客户都可以获得完整、最新和可靠的知识来回答最紧迫的问题，包括复杂领域 - 自然、工程和社会科学。该平台在俄语外部数据搜索与全球竞争对手的相关性方面拥有自信的领导地位，从而为国家人工智能提供持续的相关外部知识流。俄罗斯联邦储蓄银行 GigaData 董事总经理 Andrey Evtikhov 和 GigaChat 首席产品官 Kirill Budanaev 均是数据奖提名者，他们谈论了该平台的创建。
- 为什么开发自己的搜索功能对俄罗斯联邦储蓄银行很重要？
Andrey Evtikhov：当前，用户与外部信息交互的体验发生了根本性的转变。用户更有可能使用生成式快速答案或由深度人工智能支持的专业代理来搜索和进行领域知识领域的研究。与标准搜索引擎相比，这种转变的基本前提在于改善用户体验的三个关键领域。第一件也是最重要的事情是节省获取知识的时间。人工智能消除了打开数十个选项卡以及手动比较和积累来自不同来源的信息的需要。
第二个方向是降低感知信息的成本。用户收到的是现成的摘录，而不是查看搜索结果页面。技术成为体验中“看不见但不可或缺”的一部分。
对于 Sber 来说，作为国家技术领导者，为国家提供与国外解决方案同等质量的值得信赖的尖端人工智能能力至关重要。
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