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如何快速成为人工智能工程师（技能、项目、薪资）
剧透，这将需要超过 3 个月的时间《如何快速成为一名人工智能工程师（技能、项目、薪资）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学是科技界新的“热门”角色，许多人都渴望得到这份工作。
我在网上看到很多帖子都在说如何在几个月内成为一名人工智能工程师。
让我明确一点：任何告诉你可以在六个月内成为一名人工智能工程师的人都是在向你兜售一个梦想。
现实情况是，这将需要更长的时间，但这并不意味着您不能尝试快速跟踪该过程。
如果你是新来的，我是叶戈尔。我是一名机器学习工程师，也是进入数据、人工智能和机器学习领域的人的职业教练。
我亲眼目睹了什么有效，什么只是浪费时间。
让我们开始吧！
什么是人工智能工程师？
让我们明确一下什么是人工智能工程师，因为网上有很多困惑。
我有一篇单独的文章解释了关键区别，但简而言之，AI 工程师是专门从事基础 GenAI 模型（例如 Claude、GPT、BERT 等）的使用和集成的软件工程师。
他们不会像数据科学家或机器学习工程师那样从头开始“构建”这些模型；相反，他们使用它们来服务于特定目的。
例如，他们可能会在购物网站上嵌入聊天机器人，以帮助客户更快地找到他们想要的东西，或者在 IDE 中添加编码助手，例如 Cursor。
由于人工智能工程师是专业的软件工程师，他们需要了解软件工程的基本实践并对人工智能系统有深入的了解。
这种技能很少见，但由于人工智能的大肆宣传，如今需求量很大。因此，根据levels.fyi的数据，人工智能工程师的薪资自然非常高，许多公司的薪资在20万至30万美元左右。
正如您所看到的，这是一个非常有吸引力的职业，具有很大的发展潜力。现在让我们详细了解一下如何成为其中一员。
第 1 步：入口点
一个不幸的现实是，零经验的人想要进入人工智能工程领域是极其困难的。
您是否成为数据科学家或软件工程师取决于您和您的背景。