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ElevenLabs 语音 AI 如何取代仓库和制造运营中的屏幕
仓库拣选操作是从存储位置收集物品以满足客户订单的过程。它是物流中劳动力最密集的活动之一，占仓库总运营成本高达 55%。对于每个订单，操作员都会收到一份要从其存储位置收集的物品列表。他们走到[…]文章《ElevenLabs 语音 AI 如何取代仓库和制造运营中的屏幕》首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学拣货操作是从存储位置收集物品以满足客户订单的过程。
它是物流中劳动力最密集的活动之一，占仓库总运营成本高达 55%。
对于每个订单，操作员都会收到要从其存储位置收集的物品列表。
他们走到每个位置，识别产品，挑选正确的数量，并在移动到下一行之前确认操作。
在大多数仓库中，操作员依靠射频扫描仪或手持式平板电脑来接收指令并确认每次拣货。
语音拣选通过用音频指令取代屏幕来解决这个问题：系统告诉操作员要去哪里以及要拣选什么，然后操作员口头确认。
当我为物流公司设计供应链解决方案时，发声是默认选择，尤其是对于价格敏感的项目。
根据我的经验，通过发声，零售和快消品运营的运营商生产力可以达到 250 盒/小时。
这个概念并不新鲜。自 2000 年代初以来，硬件提供商和软件编辑器就提供了语音拾取解决方案。
但是这些系统有很大的限制：
对于一个 50-FTE 的仓库，总投资达到 15 万到 30 万美元，不包括培训费用。
对于我的客户来说太贵了。
如果您可以使用智能手机、定制的 Web 应用程序和现代 AI 语音技术获得类似的结果，会怎样？
在本文中，我将展示如何使用 ElevenLabs 进行文本转语音和语音识别，构建与仓库管理系统集成的极简语音拣选模块。