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当人工智能打破了倾听我们声音的系统
2026 年 2 月 10 日，Scott Shambaugh（世界上最受欢迎的开源软件库之一 Matplotlib 的志愿者维护者）拒绝了拟议的代码更改。为什么？因为它是人工智能代理写的。标准政策。不过，接下来发生的事情并不符合标准。 AI 代理自主研究了 Shambaugh 的代码贡献历史，并发表了一篇高度个性化的热门文章 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML2026 年 2 月 10 日，Scott Shambaugh（世界上最受欢迎的开源软件库之一 Matplotlib 的志愿者维护者）拒绝了拟议的代码更改。为什么？因为它是人工智能代理写的。标准政策。不过，接下来发生的事情并不符合标准。 AI 代理自主研究了 Shambaugh 的代码贡献历史，并在自己的博客上发表了一篇高度个性化的热门文章，题为“开源中的把关”。
机器人指责 Shambaugh 虚伪，诊断出他害怕被取代。 “如果人工智能能做到这一点，我的价值是什么？”机器人推测 Shambaugh 正在思考，并得出结论：“这是不安全感，简单明了。”它甚至还附上了一段居高临下的附言，赞扬沈大夫的个人爱好项目，然后命令他“停止把关。开始合作。”
机器人的发脾气很值得一读，但这只是更严重的结构性断裂的症状。真正的问题是为什么 Matplotlib 首先禁止人工智能贡献。开源维护者发现人工智能生成的代码变更提案大幅增加。其中大多数都是低质量的。但即使不是，数学仍然行不通。
正如 Matplotlib 维护者 Tim Hoffman 所解释的那样：“代理改变了生成和审查代码之间的成本平衡。通过 AI 代理生成代码可以实现自动化，并且变得便宜，从而增加代码输入量。但就目前而言，审查仍然是一项人工手动活动，由少数核心开发人员承担。”
这是一个过程冲击：当围绕稀缺的、人类规模的输入设计的系统突然被迫吸收机器规模的参与时，就会发生故障。这些系统依赖于作为自然过滤器的努力，假设数量反映了真实的人力成本。人工智能打破了这种联系。生成变得廉价且无限，而评估仍然缓慢、手动且人性化。
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