详细内容或原文请订阅后点击阅览
走进全宇宙：NVIDIA GTC 展示虚拟世界为物理 AI 时代提供动力
编者注：本文是 Into the Omniverse 的一部分，该系列文章重点介绍开发人员、3D 从业者和企业如何利用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 的最新进展来转变其工作流程。 NVIDIA GTC 上周展示了物理 AI 的转折点：机器人、车辆和工厂正在从单一用例扩展，并且 [...]
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术编者注：本文是 Into the Omniverse 的一部分，该系列文章重点介绍开发人员、3D 从业者和企业如何利用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 的最新进展来转变其工作流程。
NVIDIA GTC 上周展示了物理 AI 的转折点：机器人、车辆和工厂正在从单一用例和孤立部署扩展到跨行业的复杂企业工作负载。
这一转变的核心是物理 AI 的新前沿模型，包括 NVIDIA Cosmos 3、NVIDIA Isaac GR00T N1.7 和 NVIDIA Alpamayo 1.5。
NVIDIA 还发布了 NVIDIA 物理 AI 数据工厂蓝图，旨在推动世界建模、类人技能和自动驾驶领域的最先进水平，以及用于 AI 工厂数字孪生仿真的 NVIDIA Omniverse DSX 蓝图。
OpenClaw 等开源代理框架将 AI 堆栈一直延伸到操作 — 实现长期运行的“爪子”，使用工具、内存和消息传递接口来编排工作流程、管理数据管道并在专用机器上自主执行任务。
“借助 NVIDIA 和更广泛的生态系统，我们正在构建爪子和护栏，让任何人都可以创建强大、安全的 AI 助手，”OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger 在 GTC 的 NVIDIA 新闻稿中说道。
OpenUSD 是物理 AI 可扩展性背后的驱动力，它提供了一种通用的场景描述语言，使团队能够将计算机辅助设计 (CAD) 数据、模拟资产和现实世界遥测技术带入共享的、物理准确的世界视图中。
人工智能工厂建成前的模拟
现代人工智能工厂非常复杂——涵盖热量、电网、网络负载和机械系统。使用仿真技术时，按时、按预算构建它们变得更加容易。