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劣势是人工智能使用的预测指标。但不是你想象的那样
Jim Dickinson 发现弱势学生使用人工智能作为生产捷径，而他们的富裕同龄人则将其视为学习工具 - 隐藏课程解释了原因
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治如果我让你猜猜哪些学生担心其他人的人工智能使用是否会让他们处于不利地位，你可能会猜出最穷的学生。你错了。
在我们的“停止学习训练”数据中，符合经济状况调查资助资格的学生在评估工作中使用人工智能的可能性比不符合资格的学生低 9 个百分点。
他们对规则感觉更加清晰。他们不太担心落后。当给出一个开放的文本框并询问他们将如何重新设计评估时，他们要求采用实用的、可动手操作的格式，其速度是富裕同龄人的四倍。
这一切都不适合一个关于弱势学生的简单故事。经济保障最差的学生并没有争先恐后地跟上人工智能军备竞赛。
他们似乎选择了退出——并且他们想要与整个问题无关的评估格式。
谁担心，谁不担心
对于今年的《学生的秘密生活》，我们希望超越现有的人工智能采用统计数据，并提出更难的问题。
学生是否觉得他们真正学到了自己的成果？当他们决定如何在特定工作中使用人工智能时，他们会权衡什么？他们认为他们的评估测试理解吗？
对 52 个教育机构的 1,055 名学生进行的全国性调查，根据性别和学习水平进行加权，再加上由来自不同学科和级别的学生代表组成的焦点小组，帮助我们在周一发布的《训练停止学习》中得出了调查结果。
竞争焦虑差距是数据集中最有趣的差距之一。在没有资格获得经济状况调查资助的学生中，62％的人同意或强烈同意不使用人工智能看跌期权或会使他们处于不利地位。在符合条件的学生中，这一比例为 45%。
我要求它根据我选择的主题制作一个示例作品。我读过它，删除了它，但从未使用过它，但我争论过它的可接受程度。