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我们是否正在计算所有重要的事情？数据、判断和 TEF
本博客由巴斯大学教育政策和项目经理 Emily Pollinger 和曼彻斯特大学高级讲师兼教学卓越与质量学术负责人 Jen McBride 友情撰写。学生办公室 (OfS) 最近就其未来的质量监管方法进行了咨询，其建议将对未来产生重大影响 […] 这篇文章我们是否在计算所有重要的事情？数据、判断和 TEF 首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客我们是否正在计算所有重要的事情？数据、判断和 TEF
本博客由巴斯大学教育政策和项目经理 Emily Pollinger 和曼彻斯特大学高级讲师兼教学卓越与质量学术负责人 Jen McBride 友情撰写
学生办公室 (OfS) 最近就其未来的质量监管方法进行了咨询，其建议将对卓越教学框架 (TEF) 的未来迭代产生重大影响。这些提案包括提及与 TEF 评级相关的潜在激励措施和干预措施，黄金和白银机构未来可能有资格获得特定资金。
该提案的一个核心特征是相对于之前的 TEF 迭代，增加了定量数据（“指标”）的权重。在 2023 年 TEF 演习中，OfS 表示“对于每个方面，[数据]指标将贡献不超过一半的卓越证据”。因此，提供者和学生提交的意见在确定 TEF 评级方面发挥了重要作用。
然而，根据新提案，这种情况将会发生重大变化。学生体验方面将继续通过定量指标和定性提交相结合的方式进行评估，但学生成果方面将几乎完全根据定量数据进行评估。因此，虽然 2023 年的 TEF 涉及定量数据和定性证据之间大约 50:50 的平衡，但未来的 TEF 评级可能会由定量指标驱动，约为 75%。当与最低方面评级应确定总体奖项的提议相结合时，这种转变将意味着在学生体验方面表现优于学生成果的机构可能会发现其总体评级几乎完全由定量指标决定。