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制造车间的人工智能 (AI)
美国制造业期望通过产品开发和生产流程中的人工智能集成来实现生产力的变革和弹性的提高。尽管人工智能具有改变制造运营和工作流程的潜力，但仍显着
来源:美国国家标准与技术研究院__制造业信息查看/下载议程 (PDF)
第 1 天：5 月 27 日
第 2 天：5 月 28 日
会话描述
用于制造的代理人工智能：随着制造业从传统自动化转向自主智能，“代理人工智能”已成为工程和运营的关键前沿。与静态模型不同，人工智能代理可以独立推理、计划和行动，以解决复杂的车间中断问题。然而，由于对可靠性、安全性和缺乏标准化性能指标的担忧，大规模采用仍然停滞不前。
这个时长 90 分钟的会议汇集了行业领导者，展示了现实世界的代理用例——从自主流程优化到智能供应链编排。参与者将进行协作深入研究，以确定采用的技术和文化障碍，特别关注定义代理系统性能和验证代理决策所需的测量科学。
在本次会议结束时，我们的目标是为建立对自主工业代理的信任所需的指标、基准和验证协议定义路线图。
工业基础模型：数据和应用挑战大型基础模型的新兴功能激发了人们利用它们来改造制造系统的兴趣。经过各种数据模式的培训，工业基础模型 (IFM) 可用于改进或完善各种工业运营的执行。探索基础模型的工业应用需要确定关键的使能技术，例如数据管道集成和代理通信协议；制造产品设计、操作和维护中的潜在用例；以及将工业基础模型集成到制造系统中的数据级和模型级挑战。
制造业中的物理人工智能 制造业中的人机协作 人工智能制造标准 人机协作标准