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这一多维全息突破将海量数据存储在光本身内部
突破性的全息系统利用人工智能和多维光在更小的空间内存储更多的数据。研究人员创建了一种新的全息数据存储方法，通过结合光的三个关键属性：振幅、相位和偏振来捕获和检索三维信息。通过一起使用这些属性，该技术可以显着 [...]
来源:SciTech日报突破性的全息系统利用人工智能和多维光在更小的空间内存储更多的数据。
研究人员创建了一种新的全息数据存储方法，通过结合光的三个关键属性：振幅、相位和偏振来捕获和检索三维信息。通过结合使用这些属性，该技术允许在同一物理空间内存储更多的数据，为世界快速增长的数据存储需求提供潜在的解决方案。
与将数据写入硬盘或光盘等平面的传统存储技术不同，全息存储使用激光将信息嵌入整个材料体积。这种体积方法使许多重叠的光图案能够存在于同一空间内，大大增加了存储密度，同时也提高了数据传输速度。
“在传统的全息数据存储中，数据编码通常仅使用一个光维度，例如单独的幅度或相位，或者最多结合其中两个维度，”中国福建师范大学的研究小组负责人谭晓迪说。 “基于偏振全息术的原理，我们使用了一种称为卷积神经网络模型的深度学习架构，以实现将偏振用作独立的信息维度。”
今天（3 月 26 日）在 Optica 出版集团的高影响力研究期刊 Optica 上发表的研究结果表明，这项新技术可以增加存储的信息量，同时也使读回数据变得更加容易。
“随着进一步的发展和商业化，这种多维全息数据存储可以实现更小的数据中心和更高效的大规模档案存储，同时也提高数据处理和传输效率，”谭说。 “它还可以有助于更安全的数据传输、光学加密和先进的成像。”
DOI：10.1364/OPTICA.586593