从手动到智能:AI 自动化如何重塑 L&D 运营

如今的学习与发展团队正被运营开销所淹没——从合规跟踪和内容更新到日程安排和报告——几乎没有时间进行真正推动学习成果的战略和创造性工作。人工智能自动化服务正在改变这一现实。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

为什么研发团队不能忽视人工智能自动化

学习与发展 (L&D) 团队承受着巨大的压力。他们被期望更快地设计更多内容,大规模个性化学习路径,精确衡量影响,并用很少增长如预期的预算来完成所有这一切。多年来,答案是更好的工具——更智能的创作平台、更强大的学习管理系统和更快的内容管道。

但仅靠工具并不能解决潜在的运营瓶颈。问题不仅仅在于工具,而在于大量的重复性、低价值任务每天消耗着教学设计师、学习与发展经理和培训协调员的时间。这就是人工智能自动化服务开始产生真正变革性变化的地方——不是通过取代学习与开发专业人员,而是通过吸收长期以来阻碍他们专注于真正重要工作的运营开销。

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L&D 运营的隐性成本

询问任何一位经验丰富的 L&D 专业人士他们如何度过这一周,都会发现一个熟悉的模式。令人惊讶的是,他们的大部分时间消失在必要但非战略性的任务上:安排会议、更新过时的内容、追踪完成记录、发送提醒电子邮件、为利益相关者汇总报告,以及为不同的交付渠道重新格式化学习材料。

人才发展协会 2023 年的一项调查发现,L&D 专业人员将近 30% 的时间花在行政和协调任务上,这些任务原则上可以由自动化系统处理。这意味着每周有将近一天半的认知能力从课程设计、学习者支持和战略调整中转移出来。

人工智能自动化在 L&D 背景下的实际情况

人工智能自动化已经取得成果的五个领域

1. 内容维护与货币

2. 大规模学习者旅程个性化

3. 合规跟踪和报告