详细内容或原文请订阅后点击阅览
新软件可以将数据中心的冷却能耗减少 25%
宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了人工智能驱动的软件，可以在天气有利且电力负担得起时动态调整数据中心的用电量至峰值。他们计划在 5 月份的 IEEE ITherm 会议上展示他们的工作，并在今年晚些时候将软件集成到位于哈里斯堡的数据中心。
来源:宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚大学公园 — 数据中心每年消耗相当于数百万个家庭的电力，其中大部分电力只是为维持设施运行的冷却系统供电。宾夕法尼亚州立大学的研究人员正在通过使用人工智能 (AI) 动态调整数据中心的用电量，以在天气有利且电力负担得起时达到峰值，从而解决这种效率低下的问题。
该团队开发了由新的基于物理的人工智能学习模型提供支持的软件，可以分析实时气候和经济数据以优化数据中心冷却。该软件的工作原理是模拟一个虚拟数据中心，作为人工智能代理的培训空间，该系统可以做出高度复杂的决策并随着时间的推移进行学习。经过培训的代理可以针对数据中心的气候和经济市场提供个性化的冷却建议，特别针对设施的位置进行优化。
研究人员在 5 月份的 IEEE ITherm 会议上接受并准备发表的一篇论文中详细介绍了新方法。
放松的艺术
宾夕法尼亚州立大学建筑工程教授、该论文的通讯作者 Wangda Zuo 表示，冷却数据中心的系统每年要花费纳税人和企业数百万美元的电费。他解释说，数据中心内复杂的冷却系统是这些设施如此耗电的主要原因。
“冷却目前约占数据中心总用电量的 40% - 它只是用来保持数据中心的运行，”Zuo 说。 “最重要的是，运营商在开采加密货币时必须应对极端的环境条件，例如环境温度高，从而提高冷却成本，以及电力和比特币价格波动等经济因素。这些因素可能会急剧缩小某些设施的盈利窗口。”