详细内容或原文请订阅后点击阅览
“新城市”：从报告工具到增长管理工厂
New City Group of Companies 业务转型主管 Roman Zabolotny 谈论使用 BI 工具和 AI 代理实施数字化转型计划。
来源:OSP网站大数据新闻开发公司“New City”已经实施了数字化转型计划的主要阶段，从文化重组和引入流程管理到核心流程自动化，并采用深思熟虑的结构化数据积累架构以及BI工具和AI代理的使用。 New City Group of Companies 业务转型负责人、数据奖提名者 Roman Zabolotny 讲述了该项目的进展及其对业务的意义。
- 公司面临哪些业务挑战？最令人头疼的问题是什么？
我们本来可以从销售开始，这样结果很快就能看到，但我们选择了建设项目。这就是隐藏真正成本的地方；这里的过程是复杂的、非线性的，而且是最不能容忍错误的。
关键的“头痛”包括几个问题。首先，数据混乱，缺乏单一版本的真相。数据存储在独立的系统中：1C、Bitrix、Google Sheets、Excel、网络文件夹。这导致了报告中的差异、跨职能冲突以及数据正确性的争议。与此同时，员工们还忙于例行报告。采购、估算和合同部门以及财务部门的主要专家高达 40% 的工作时间用于手动收集和核对数据，而不是用于分析。
管理层出现“失电”并且反应迟缓。回答战略问题：“项目的边际性是多少？”、“预算外成本在哪里？” – 花了几天时间。该公司以“事后分析”模式运营。流程管理中的目标 KPI 要么不存在，要么是手动计算的，延迟很长时间。因此，管理决策都是基于直觉做出的。
无法扩展是至关重要的。手动流程和非结构化 IT 架构使得在不损失质量和控制的情况下扩展到新区域变得不可能。
- 这对公司有多重要？
- 在项目实施之前，处理数据的基础设施状况如何？