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RSHB：单一平台上的人工智能和分析
俄罗斯农业银行大数据部人工智能实验室负责人Daniil Potapov谈论RAISA平台的创建，该平台结合了用于AI模型的数据研究、测试假设、原型设计、培训和工业监控的统一工具包。
来源:OSP网站大数据新闻Rosselkhozbank 已推出并正在开发 RAISA 解决方案 - 一个统一的高级分析系统和全周期 MLOps 平台。它结合了用于人工智能模型的数据探索、假设开发、原型设计、培训和工业监控的统一工具包。主要任务是将人工智能工具引入银行员工和集团组织的日常工作中，完全符合安全和保密要求。俄罗斯农业银行大数据部人工智能实验室负责人、数据奖提名者丹尼尔·波塔波夫讲述了平台的建设和取得的成果。
- 创建 RAISA 平台的原因是什么？它应该解决什么问题？
之前使用的 ModelOps 系统有很大的局限性，导致模型投入运行的时间增加，并对模型的质量产生负面影响。获取工具的困难阻碍了人工智能解决方案的扩展。 RAISA 旨在通过提供对整个生态系统的访问并提供用于处理不同数据源的单一工具包来消除这些障碍。
- 创建的解决方案有哪些要求？
我们面临着大型组织的典型限制：不同的存储库和与之合作的工具、缺乏实验环境、无法重现实验本身、缺乏监控模型和流程生命周期的手段以及将解决方案长期实施到商业运营中。主要任务是消除这些障碍。
因此，我们不仅需要创建一个工具，还需要创建一个生态系统，以消除基础设施障碍并确保人工智能解决方案的工业质量。
- 您是如何选择技术的，您尝试遵循哪些原则？
- 该解决方案最终在哪些平台上实施？
- RAISA平台的出现对员工的工作有何影响？这对哪些流程影响最大？