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VTB：人工智能确保结算道德
VTB金融结算部结算分析与合作项目部负责人Konstantin Ipatiev谈论逾期债务的智能管理和道德催收标准的形成。
来源:OSP网站大数据新闻VTB创建了一个用于管理逾期债务的智能生态系统，其中100%的工具和策略选择决策都是基于AI/ML模型做出的。该银行从根本上改变了这一流程的范式：它计划从被动工作转向主动的财务恢复。目标是通过过渡到完全自动化、100%数据驱动的决策周期以及引入基于人工智能/机器学习而不是线性解决策略的灵活个人策略，最大限度地提高客户在整个生命周期中的价值，并改善银行的财务业绩。 VTB财务结算部门结算分析和合作项目部门负责人、数据奖提名人Konstantin Ipatiev讲述了该项目的实施情况。
- VTB实施该项目的原因是什么？
在现代现实中，传统的债务清算方法——集体电话、标准脚本——正在失去效力。客户现在拥有人工智能答录机，立法也变得更加严格。鉴于业务规模（每年超过160万客户）和30多种结算工具的存在，使用简单的算法会导致操作错误和利润损失。对于银行来说，在返还资金和维持与客户的长期关系之间取得平衡非常重要，通过及早发现问题将最终违约的风险降至最低。
- 选择了哪些方法？
在开发解决方案时，考虑了最先进的方法 - 这适用于概率模型和平台部分（前端和后端）。
- 创建的解决方案有哪些要求？
仅使用 100% 进口替代的组件和技术、全渠道以及许多其他功能和非功能要求。
- 创建的解决方案是什么？
- 使用什么数据？
- 你可以吹嘘什么结果？
- 该项目对 VTB 业务有何作用？