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MSTU：圆周运动的力
Danila Posevin，MSTU“信息学与控制系统”学院 IU-9“理论信息学与计算机技术”系副教授。 N. E. Bauman， - 关于创建节能的临时遥测传输网络，其中包括使用神经网络模型早期检测森林火灾源的数据。
来源:OSP网站大数据新闻在 MSTU。东北鲍曼的青年团队开发了一种节能特设遥测传输网络的原型，其中包括使用神经网络模型早期检测森林火源的数据。同时，创建了固定式和移动式，包括使用各种类型的无人机系统、软件和硬件系统，不仅可以检测难以到达地区的森林火灾，还可以检测其他物体和事件。莫斯科科技大学“信息学与控制系统”学院IU-9“理论信息学与计算机技术”系副教授、数据奖提名者Danila Posevin讲述项目实施情况。
- 该项目的原因是什么？正在解决哪些问题？
这一切都始于对管理基于 ESP32 和 ESP8266 微控制器的物联网设备的各种解决方案的兴趣。作为最终资格认证工作的一部分，我们为 MANET 网络开发了自己的消息传输协议 BOROMIR（基于角色的开放网状交互路由），该协议构建在运行 FreeRTOS 操作系统的 NodeMCU 模块的基础上。在工作过程中，对现有解决方案进行了分析，这些解决方案在某些方面优于 BOROMIR，但不具备传输图像所需的功能 - 这是人们主要感兴趣的。
因此，开发了用于传输从个人计算机网络摄像头接收到的文本数据和图像的协议的最简单原型。这为后来为教育和科学部国家任务编号 FSFN-2024-0073 的主题研究森林火灾早期检测硬件和软件综合体的可能性和开发工作奠定了基础。因此，在对现代无线网络技术的兴趣驱动下，学生的工作后来成为研究工作阶段之一的基础。
- 选择什么方法来实施该项目？