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一位数据科学家对 599 美元 MacBook Neo 的看法
为什么它不适合我的工作流程，但对初学者来说仍然有意义这篇文章《数据科学家对 599 美元 MacBook Neo 的看法》首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学上个月，我在 599 美元的 MacBook Neo 上做了任何假装对经济负责的数据科学家都会做的事情。
我打开了六个浏览器选项卡，观看了两次产品视频，然后花了二十分钟质疑我所做的每一个人生选择，这些选择导致我使用现在的笔记本电脑。
这就是优秀技术公告的魔力。
您当前的笔记本电脑是否完美并不重要；当一种新的、闪亮的东西以近乎激进的价格出现时，你的大脑就开始悄悄地反对你自己的选择。
所以是的，我确实考虑过。
我是一名数据科学家。
我一天的大部分时间都在深入研究 Python，整理那些没有必要那么大的数据集，启动 Jupyter 笔记本，偶尔等待模型训练运行，就像等待一个缓慢的电梯一样，反复按下按钮，好像这有帮助一样。
我的笔记本电脑不仅仅是一台机器。这是我所有职业活动的重心。
在看完 MacBook Neo 大约 45 分钟的辉煌时间里，我想：也许就是这样了。
然后我检查了规格。
599 美元梦想悄然破灭的部分
苹果在标题中没有提及 MacBook Neo 的一点是，它拥有 8GB 统一内存。
就是这样。
这是唯一的选择。
你被 8GB 的 RAM 困住了。
除此之外没有办法升级；基本上，所见即所得。对于普通用户来说，这可能没问题。太棒了，甚至。
大多数人都说这对于普通用户的普通用例来说完全足够了。
他们实际上是对的。
平均用例和数据科学工作负载是两个完全不同的世界。
让我为你画一幅画。
这对我来说是一个完全正常的星期二：我打开了一个 Jupyter Notebook，在后台进行一些数据处理。
我有一个问题。我还收到了我目前忽略的 Slack 通知。这是在我考虑加载机器学习模型之前。
没有机会。