扩展多智能体系统:耿明红专访

在本访谈系列中,我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面,以了解有关他们研究的更多信息。耿明红最近完成了博士学位,目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。首先,恭喜您完成博士学位!什么[...]

来源:ΑΙhub

在这个采访系列中,我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面,以了解有关他们研究的更多信息。Minghong Geng 最近完成了博士学位,目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。

首先,祝贺您完成博士学位!您研究的一般主题是什么?

我从事多代理系统工作。我正在研究的研究问题是扩展多代理系统。这可能是在系统中包含更多代理,或者将现有系统应用于更大规模的问题,例如更长期的问题。

您能谈谈您在博士期间开展的一些项目吗?

我的博士研究涵盖三个主要方向。早期,我专注于开发分层方法来扩展多代理系统。其核心思想是分而治之的方法:高级代理分解复杂的问题并将子任务委托给低级模块,从而使原本棘手的问题更易于管理。我们的实验证实,这种分层组织的性能优于标准基线,并且令人鼓舞的是后来在语言模型社区中看到类似的想法,其中多个代理被分配了不同的角色来协作分解和解决问题。这种思路催生了 HiSOMA,我们引入了三级分层架构,将较高级别的自组织神经网络与较低级别的多个 MARL 代理团队相结合。我们还对 MARL 研究情况进行了详细调查,并提供了名为 MOSMAC 的 MARL 基准。

您谈到了处理长期问题。您能给我们举一个您正在研究的问题类型的例子吗?

您现在作为博士后研究员继续从事同一领域的研究吗?

我对你最初想学习人工智能的原因很感兴趣。是什么激励你进入这个领域?

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