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一项可以真正揭示你的工作和人工智能的数据
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。在硅谷的轨道上，人工智能推动的就业灾难被认为是理所当然的。人们的情绪如此严峻，以至于 Anthropic 的一位社会影响研究人员周三响应号召……
来源:MIT Technology Review _人工智能不出所料，这些对话让许多工人陷入恐慌（并且可能有助于支持完全暂停数据中心建设的努力，其中一些数据中心上周已开始建设）。立法者并没有缓解这种恐慌，他们都没有为接下来的事情制定一个连贯的计划。
即使是那些警告说人工智能尚未裁员、可能不会导致未来悬崖的经济学家也开始认识到，它可能会对我们的工作方式产生独特且前所未有的影响。
芝加哥大学的 Alex Imas 就是其中一位经济学家。当我们周五早上谈话时，他与我分享了两件事：一个直率的评估，即我们预测这将是什么样子的工具非常糟糕，以及“号召经济学家”开始收集一种类型的数据，从而使解决劳动力中人工智能问题的计划成为可能。
关于我们糟糕的工具：考虑一下这样一个事实：任何工作都是由单独的任务组成的。例如，房地产经纪人的工作之一就是询问客户想要购买哪种房产。美国政府在 1998 年首次推出的庞大目录中记录了数千项此类任务，此后定期更新。 OpenAI 的研究人员在 12 月份使用这些数据来判断一份工作对人工智能的“暴露”程度（例如，他们发现房地产经纪人的暴露程度为 28%）。然后在二月份，Anthropic 使用这些数据分析了数百万条 Claude 对话，以了解人们实际上正在使用其 AI 来完成哪些任务以及这两个列表在哪里重叠。
但伊马斯表示，了解人工智能任务的暴露程度会导致对特定工作面临的风险程度产生错误的认识。 “仅靠曝光对于预测位移来说是完全没有意义的工具，”他告诉我。