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代理人工智能开发生命周期
概念验证人工智能代理在脚本演示中看起来很棒，但大多数从未投入生产。据 Gartner 称，由于成本不断上升、商业价值不明确或风险控制不充分，到 2027 年底，超过 40% 的代理人工智能项目将被取消。这种故障模式是可以预测的。它很少归结为人才、预算……这篇文章《代理人工智能开发生命周期》首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客概念验证人工智能代理在脚本演示中看起来很棒，但大多数从未投入生产。据 Gartner 称，由于成本不断上升、商业价值不明确或风险控制不充分，到 2027 年底，超过 40% 的代理人工智能项目将被取消。
这种故障模式是可以预测的。它很少归结为人才、预算或供应商选择。这归结为纪律。构建在沙箱中运行的代理非常简单。建立一个能够承受实际工作负载、混乱的企业系统、真正的监管压力的系统则不然。
无论领导层是否承认，风险都已在账簿上。如今，不受监管的代理在生产中运行。营销团队部署人工智能包装器。销售部署 Slack 机器人。运营将轻量级代理嵌入到 SaaS 工具中。在没有共享可见性、明确的所有者或可执行的控制的情况下做出决策、触发操作、接触敏感数据。
代理人工智能开发生命周期的存在就是为了结束这种混乱，将每个代理带入一个受管理的、可观察的框架中，并将它们视为劳动力的延伸，而不是聪明的实验。
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