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10 分钟解释 10 个 LLM 工程概念
每个法学硕士工程师都发誓构建可靠的人工智能系统的 10 个概念。
来源:KDnuggets简介
如果您想了解当今大型语言模型 (LLM) 系统的实际工作原理，那么停止只考虑提示会有所帮助。大多数现实世界的法学硕士申请不仅仅是提示和回应。它们是管理上下文、连接到工具、检索数据以及在幕后处理多个步骤的系统。这是大部分实际工作发生的地方。与其只专注于快速的工程技巧，不如了解这些系统背后的构建模块更有用。一旦掌握了这些概念，就会清楚为什么有些法学硕士申请感觉可靠而另一些则不然。以下是 10 个重要的法学硕士工程概念，说明了现代系统的实际构建方式。
1. 理解上下文工程
上下文工程涉及准确决定模型在任何给定时刻应该看到什么。这不仅仅是写一个好的提示；它包括管理系统指令、对话历史记录、检索的文档、工具定义、内存、中间步骤和执行跟踪。本质上，它是选择显示哪些信息、以什么顺序以及以什么格式显示的过程。这通常比单独的提示措辞更重要，导致许多人认为上下文工程是新的提示工程。许多LLM失败并不是因为提示很差，而是因为上下文缺失、过时、冗余、秩序不良或充满噪音。为了更深入地了解，我就这个主题写了一篇单独的文章：法学硕士背景工程的简要介绍。