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国家机器人周 — 最新的物理人工智能研究、突破和资源
在本次国家机器人周上，NVIDIA 重点介绍了将人工智能带入现实世界的突破，以及不断发展的机器人浪潮，这些机器人正在改变从农业、制造业到能源等各行各业。机器人学习、仿真和基础模型的进步正在加速开发，使机器人能够从虚拟训练转向 [...]
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术在本次国家机器人周上，NVIDIA 重点介绍了将人工智能带入现实世界的突破，以及不断发展的机器人浪潮，这些机器人正在改变从农业、制造业到能源等各行各业。
机器人学习、仿真和基础模型方面的进步正在加速开发，使机器人能够比以往更快地从虚拟环境中的训练转向现实世界的部署。
借助用于模拟、合成数据和人工智能驱动的机器人学习的 NVIDIA 平台，开发人员现在拥有了构建能够在复杂环境中感知、推理和行动的机器的工具。
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马里兰大学研究人员开发用于复杂家务任务的机器人🔗
为了将机器人带入日常生活，马里兰大学的研究人员正在开发人工智能驱动的人形系统，能够以更大的自主性执行复杂的家务任务。
该项目的重点是构建统一感知、规划和控制的机器人基础模型。使用 NVIDIA Isaac 开放式机器人开发平台，研究人员可以创建充满各种对象和布局的逼真、高保真虚拟家庭环境，使机器人能够练习数百万种任务变化并安全地测试罕见或复杂的场景。
用于训练大型模型的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 和用于在物理机器人上高效部署的 NVIDIA Jetson AGX Thor 开发套件有助于缩小研究与实际应用之间的差距。
通过结合生成式人工智能、顺序决策和可扩展计算方面的进步，这项工作代表了向通用机器人迈出的关键一步，该机器人可以为家庭、医疗机构等场所的人们提供支持。
宣布 MassRobotics 奖学金🔗
Burro 创造了自主农业机器人，用于执行葡萄收获和农作物探查等任务。