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分析现有记录的新方法可以提供自杀前风险的证据
加州大学洛杉矶分校领导的一项研究发现，使用大型语言模型来分析紧急响应可能为早期干预提供机会。
来源:UCLA加州大学洛杉矶分校领导的一项针对美国自杀事件的新研究发现，目前对这些死亡事件的国家报告低估了“情绪失调”的程度，即自杀前发生的情绪困扰，这可以提供一种预防未来死亡的方法。
总体而言，研究人员表示，90% 的自杀者可能会出现临床相关情绪困扰的指标，但目前的衡量标准大大低估了这一指标。他们利用应急响应人员和其他非临床医生对现有报告进行大语言模型 (LLM) 分析，发现了这种以前未被充分认识的效应。未来使用此类法学硕士可能会导致早期干预，包括可能防止自杀企图和由此导致的死亡。
“自杀是导致过早死亡的一个主要原因，特别是在 15 至 45 岁的人群中；它是美国男性第二大死因，女性第四大死因，”研究合著者、临床心理学家、加州大学洛杉矶分校教授维琪·梅斯 (Vickie Mays) 说道。他们在自杀之前就感到沮丧。”
这项经过同行评审的研究发表在美国医学会出版的《JAMA Network》四月版上。来自加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院、萨穆埃利工程学院以及普渡大学的作者分析了美国国家暴力死亡报告系统 (NVDRS) 中的 72,585 起自杀事件。
不同的方法
“我们采取了不同的方式，我们的结果证实了这样的预期：大多数人——尤其是年轻人和女性——自杀都会伴随着高度的情绪失调，”科克伦说。 “失调的严重程度与住院精神科治疗的患者一致。”