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矿业研究人员将矿产、工业和电力联系起来，预测能源的未来
对矿物、工业和电力系统如何连接进行建模有助于塑造能源的未来和更明智的决策。
来源:佩恩公共政策研究所美国能源的未来不能仅通过电力需求来预测。它还需要了解庞大的系统网络，包括燃料供应、工业生产、全球供应链和使现代能源技术成为可能的矿物。理清这种复杂性正是矿业大学经济学和商业助理教授麦克斯韦·布朗在为国家能源未来寻找更明智的解决方案时所面临的挑战。
布朗的工作使用先进的计算模型来模拟美国能源系统在未来 25 年如何发展，将发电、工业需求和关键矿产供应链联系起来。这些模型显示了今天做出的决策如何影响国家经济和基础设施，并影响明天的能源格局。
在其职业生涯早期，在落基山脉国家实验室工作时，布朗重写了区域能源部署系统 (ReEDS) 模型，这是一个主要的编程工具，可模拟美国电力系统到 2050 年及以后的长期容量和运行情况。几年前，他与联合领导 Daniel Steinberg 和 NLR 开始领导开发一个补充模型，即燃料和工业综合优化 (FINITO) 模型，该模型超越电网，检查燃料供应和钢铁、水泥、氨、铝、化学品等主要工业部门。
“它预测了这些行业的未来——它们消耗了多少能源以及从哪里获得这些能源，”布朗解释道。
这些模型使研究人员能够模拟美国能源系统在不同政策、市场条件和技术发展下可能如何演变。当ReEDS和FINITO等模型一起使用时，可以让我们更清晰地了解整个能源网络。
“FINITO 的构建方式与 ReEDS 相同，因此它们可以共同优化，成为一个巨大的模型，这令人兴奋，”Brown 说。