当表格模型中的自定义日历变得奇怪时

简介

在对新的基于日历的时间智能感到最初的欣喜之后，我开始更深入地研究新功能，看看这些新的可能性在现实世界中意味着什么。

您将在本文末尾的参考部分中找到有关它的几个链接，其中包括一篇 SQLBI 文章，它可带您深入了解该主题。

我强烈建议阅读这些文章以获得更好的理解。

但随着时间的推移，我意识到这个闪亮的新功能也有阴暗的一面。

现在我将向您展示四个示例，我在其中发现了有趣的效果。

我将尽可能为每个问题提供变通方法或解决方案。

日历设置

在这篇文章中，我使用了两个 Power BI 报表，每个报表都有两个日期表，以避免干扰。所有日期表都有相同的源表。

此处描述了日历之间可能存在的干扰。

对于公历，我使用了以下配置：

对于基于周的日历，我使用了以下配置：

周日历包括年份类别的 YearOfWeek 列。

此列包含此类日历所需的按周对齐的年份。本专栏基于 ISO 周定义。每年从第一周的星期一开始。

您可以在此处找到 ISO 周的说明。

两个 Power BI 数据模型使用相同的配置。

前几个月和不同的月份长度

好的，首先，让我们看看不同长度的月份。

我描述这个案例是为了让您意识到与经典时间智能逻辑的差异。

我创建了两个度量：

在线销售额 (PM) =

计算（[在线销售额]

,DATEADD('日期'[日期],-1,月份)

)

这个使用公历：在线销售额（PY 公历）=计算（[在线销售额],DATEADD('公历',-1,年))我将两者都添加到了表格视觉效果中。现在看看这两项措施在 3 月份的差异：虽然这个结果非常有趣，但看看这个：这是不正确的。结论