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销售人工智能的未来是多元化和分布式的
真正的创造力和创新将来自人类与代理的协作。一个人，数百万个代理。《销售人工智能的未来是多样化和分布式的》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学包装计算
谷歌副总裁达伦·莫里 (Darren Mowry) 领导着其涵盖 Cloud、DeepMind 和 Alphabet 的全球初创公司组织，他发出了直言不讳的警告：两类人工智能初创公司面临灭绝。第一个是“LLM 包装器”，该公司将产品层置于现有大型语言模型之上，并依靠后端模型来完成所有实际工作。第二个是“AI 聚合器”，这是一家将多个 LLM 捆绑在单个 API 或路由层后面的公司。 “业界对此已经没有太多耐心了，”莫里说。
几周后，Google 和 Accel 的 Atoms 加速器审查了大约 4,000 个 AI 初创应用程序，并拒绝了其中约 70% 的浅包装应用程序。入选的初创公司有一个共同的特点：他们正在为特定的垂直领域构建专有模型，使用正确的人工智能技术来解决手头的问题，而不是将所有智能外包给通用的法学硕士。
这不是一个小修正。它标志着业界对人工智能架构的看法发生了根本性转变。它所指向的未来不仅仅是“后法学硕士包装器”，而是更有趣的东西：它利用的人工智能技术多种多样，并且分布在这些技术的组成方式上。
十年的专业突破
要理解原因，缩小范围会有所帮助。如果您在过去十年中一直关注人工智能，您就会见证一些非凡的事情。不是一次革命，而是一系列革命，每一次革命都由解决不同类别问题的不同技术驱动。
2010 年代初期，卷积神经网络彻底改变了计算机视觉。突然间，机器可以识别人脸、读取医学扫描结果，并以超人的准确度解读视觉世界。 CNN 并没有解决所有问题。他们解决了视觉问题，而且解决得非常出色。
这正是包装器计算给初创生态系统带来的惨痛教训。