GoZTASP:用于管理任务规模自主系统的零信任平台

ZTASP 是一个任务规模的保证和治理平台,专为在现实环境中运行的自主系统而设计。它将异构系统(包括无人机、机器人、传感器和人类操作员)集成到统一的零信任架构中。通过安全运行时保证 (SRTA) 和安全时空推理 (SSTR),ZTASP 不断验证系统完整性、实施安全约束,并在性能下降的情况下实现弹性操作。ZTASP 已经超越了概念设计,在关键任务环境中进行了技术就绪级别 (TRL) 7 的操作验证。包括Saluki安全飞行控制器在内的核心组件已达到TRL8并部署在客户系统中。虽然最初是为高后果任务环境开发的,但同样的保障挑战在医疗保健、交通和关键基础设施等领域也越来越多地出现。立即下载这份免费白皮书!

来源:IEEE Spectrum _机器人

立即免费注册以探索本白皮书

芯片到云的保障架构,可在机器人、传感器和人类之间实现安全、弹性和安全的自主性。

ZTASP 是一个任务规模的保证和治理平台,专为在现实环境中运行的自主系统而设计。它将异构系统(包括无人机、机器人、传感器和人类操作员)集成到统一的零信任架构中。通过安全运行时保证 (SRTA) 和安全时空推理 (SSTR),ZTASP 持续验证系统完整性、实施安全约束,并即使在降级条件下也能实现弹性操作。

ZTASP 已经超越了概念设计,在关键任务环境中进行了技术就绪级别 (TRL) 7 的操作验证。包括Saluki安全飞行控制器在内的核心组件已达到TRL8并部署在客户系统中。虽然最初是为高后果任务环境开发的,但同样的保障挑战在医疗保健、交通和关键基础设施等领域也越来越多地出现。

观众的学习成果

  • 解释基于边界的安全模型在管理分布式自治系统方面的局限性,并阐明为什么零信任原则(特别是连续验证和最小权限访问)对于在边缘运行的多代理环境至关重要。
  • 描述安全运行时保证 (SRTA) 在对自治代理实时实施安全约束方面的作用,利用运行时监控、形式验证和安全包装架构的方法。
  • 评估安全时空推理 (SSTR) 如何在无人机、地面机器人、传感器和人类操作员等异构系统中实现上下文感知决策,并将其与传统的协调方法进行比较。
  • 看看里面