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GE 航空航天公司将人工智能从试点扩展到生产；印度锚定全球能力
该公司利用机器学习主导的发动机监控系统，将误报率减少了 50% 以上，并将交货时间缩短了 60% 以上
来源:The Hindu Business Line _经济GE航空航天公司数据科学和人工智能执行董事Dinakar Deshmukh表示，该公司正在将人工智能从试点项目转向核心运营，从而在效率和生产力方面带来可观的收益。
该公司利用机器学习主导的发动机监控系统，将误报率减少了 50% 以上，并将交货时间缩短了 60% 以上。
“这些算法会发现人类很难检测到的异常情况。这对我们监控商业引擎的方式产生了非常直接和重大的影响，”Deshmukh 说。
生成式人工智能虽然仍处于早期阶段，但已开始显示出切实的成果。 “在生成式人工智能方面，我们仍在学习，尚未完全征服它，”他指出，并补充说，“我们已经在生产中拥有生成式人工智能应用程序，推动真正的业务成果。”该公司在软件开发等领域的生产率提高了 20% 至 25%。
GE 航空航天公司在全球拥有约 57,000 名员工，其人工智能业务越来越多地扎根于印度。印度 2500 名员工中，超过 50% 的 AI 团队位于班加罗尔。
Deshmukh 强调，该公司在部署人工智能方面是有选择性的。 “我们并不试图将人工智能应用到任何地方，我们专注于对业务绩效至关重要的运营，”他说。 “我们确定了可以提高效率的复杂领域，并利用人工智能来瞄准这些领域。”
该公司加大了对该领域的投资，在过去两年半中将人工智能支出增加了 2.5 至 3 倍。然而，一个关键挑战仍然是大规模执行。他说：“从概念验证到生产的扩展是最困难的部分，这也是我们关注的重点。”他补充说，GE 将精益运营原则与人工智能相结合，以确保解决方案有效扩展。
“我们的方法是让问题定义模型，而不是相反，”他补充道。
发布于 2026 年 4 月 12 日