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人工智能在高等教育中的应用：改变运营方式
人工智能、机器学习和深度学习正在通过提高效率和学生成绩来改变高等教育。这些技术可以应用于三个关键领域——管理、教学和学习——以增强机构运营和整体教育格局。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客扩大学生参与度和运营
人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习正在颠覆和影响各个领域。高等教育也不例外。每个大学院系都可以利用这些技术来提高效率并促进学生的整体成功。人工智能在高等教育中的应用主要包括三个领域：
图 1.人工智能在高等教育中的战略影响领域
人工智能在行政领域的先行应用，有助于早日见效。另一方面，用于教学和学习的人工智能（如虚拟导师）仍处于早期阶段，可能需要几年时间才能成为主流。然而，就行政管理而言，人工智能可以简化甚至彻底改变许多日常任务。学生咨询、申请、入学、经济援助/奖学金、考试、评分和评估等流程有可能利用人工智能，帮助大学实现效率和运营规模。
考虑一个学生咨询部门，该部门通常充斥着来自当前/未来学生的数百个查询。在新生招生方面，情况可能会很棘手。当多所大学/学院竞争招收同一名学生时，他们别无选择，只能尽早回复每个询问。响应速度和规模至关重要。但咨询团队无法扩大规模，而且常常难以对学生做出回应。
使用辅导机器人
超越咨询
作为人工智能如何提供帮助的示例，请考虑以下情况：并非每个学生都会以相同的方式回复电子邮件提醒。根据学生在完成申请/注册的剩余时间内是否打开了电子邮件或单击了特定链接，人工智能可以采取不同的行动方案。它还可以从过去的活动中学习，预测特定参与旅程的成功率，并重新设计流程以实现特定的活动目标。