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一些研究发现，人工智能编写的代码可以在生物医学分析方面击败人类。这对于该领域意味着什么？
科学家表示，法学硕士可以加速医学研究，但也存在风险。
来源:LiveScience随着公众接受 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等大型语言模型 (LLM)，科学家们一直在探索这些人工智能 (AI) 工具如何增强医学研究。
一些人认为，法学硕士可以极大地提高研究人员完成某些类型医学研究的效率，二月份发表在《细胞报告医学》杂志上的研究证明了该技术的愿景。
该研究使用大量患者生物医学信息数据集来预测特定妊娠中的早产风险。多年来，这些类型的预测一直是强大的人工智能用例，并且可以通过比法学硕士使用的更传统的机器学习类型来实现。但这项研究的值得注意之处在于，法学硕士使初级研究人员（研究生和高中生）能够有效地生成非常准确的代码。
该代码预测婴儿出生时的孕龄以及早产的可能性。人工智能的输出与使用人类生成的代码来处理相同数据的专家团队的分析相匹配，在一种情况下甚至击败了专家团队的分析。
“我在这里看到了初级科学家的情况，以及他们如何有效地真正受到启发和惊讶，”该研究的合著者、旧金山加州大学贝克计算健康科学研究所的临时主任玛丽娜·西罗塔 (Marina Sirota) 说道。
法学硕士的一大承诺是降低研究人员编写代码和进行复杂分析的障碍，但它也伴随着风险。随着人工智能的快速进步，研究人员必须解决无数问题。需要建立哪些护栏来保证AI的准确性？我们如何衡量它的输出？随着这些系统的日益突出，人类研究人员的角色将如何演变？
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但我们也可以通过生成人工智能来加速这一过程——数据的清理部分和标准化。
人类与人工智能生成的代码
已测试法学硕士