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人工智能可以提前几年揭示心脏病风险
心脏病往往会随着时间的推移悄然发生。许多人在心脏病发作或中风等严重事件发生之前都感觉很健康。这就是为什么早期检测如此重要。医生越早发现风险，就越能预防损害。梅奥诊所 (Mayo Clinic) 的一项新研究表明，我们 […] 几年前人工智能可以揭示心脏病风险的说法首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告心脏病往往会随着时间的推移悄然发生。许多人在心脏病发作或中风等严重事件发生之前都感觉很健康。
这就是早期检测如此重要的原因。医生越早发现风险，就越能预防损害。
梅奥诊所的一项新研究表明，我们可能已经掌握了比我们意识到的更多的信息。
通过使用人工智能，研究人员找到了一种利用许多患者已经接受的测试来改善心脏病风险预测的方法。
该研究在 2026 年美国心脏病学会科学会议上发表，并发表在《美国预防心脏病学杂志》上。它对近 12,000 名成年人进行了长达 16 年的跟踪调查，使研究人员能够长期了解心脏病的发展过程。
研究人员重点关注冠状动脉钙扫描。这些扫描用于检测心脏动脉中的钙积聚，这是心脏病的已知迹象。医生经常将这些信息与其他因素（例如年龄、血压和胆固醇）一起使用来估计一个人的风险。
在这项研究中，人工智能被用来以新的方式分析相同的扫描结果。它测量了心脏周围的脂肪量。这种脂肪与炎症和心脏问题有关，但由于难以测量，尚未广泛用于日常护理。
研究结果表明，心脏脂肪含量较高的人更容易患心血管疾病。即使考虑到其他风险因素，情况仍然如此。换句话说，脂肪测量提供了新的独立信息。
大约 10% 的参与者在研究期间患上了心脏病。心脏脂肪最多的人风险最高。重要的是，即使在钙分数较低的人中也能看到这种情况，这通常被认为是令人放心的。
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