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基于法学硕士的社交网络中脆弱性的出现：Francesco Bertolotti 访谈
您论文的研究主题是什么？在我们的论文中，我们研究了当网络中的“个体”是由大型语言模型驱动的人工代理时，社会结构是如何出现的。为此，我们分析了一个名为 Moltbook 的平台，这是一个完全由 AI 代理（特别是基于 LLM 的代理）组成的社交网络，[...]
来源:ΑΙhub您论文的研究主题是什么？
在我们的论文中，我们研究了当网络中的“个体”是由大型语言模型驱动的人工代理时，社会结构是如何出现的。为此，我们分析了一个名为 Moltbook 的平台，这是一个完全由人工智能代理（特别是基于法学硕士的代理）组成的社交网络，它们通过帖子和评论相互交互。这个社交网络创造了一个非常不寻常但强大的环境：我们可以研究一个仅由人造实体组成的全新社会，并观察它是否以类似的方式组织自身，而不是观察人类行为。
为了理解该系统中交互的结构，我们将平台建模为一个网络，其中每个代理都是一个节点，每次交互都是它们之间的连接。我们使用网络科学的工具来观察这些连接的分布。
这项研究处于人工智能和复杂系统的交叉点。这并非偶然，因为它完全是由 LIUC（卡塔内奥大学）智能、复杂性和技术实验室（ICT 实验室）的研究人员设计和开发的，该实验室的建立是为了发现这两个学科领域之间的重叠。在这方面，值得一提的是我在 ICT 实验室的同事 Luca Sodano、Sofia Sciangula 和 Amulya Galmarini，他们负责数据收集、生成结果并撰写论文初稿。
您能告诉我们您的研究的意义以及为什么它是一个有趣的研究领域吗？
您能解释一下您的方法吗？
我们的方法基于网络科学。我们首先通过网络抓取从 Moltbook 收集公共数据。该数据集包括约 235,000 个帖子、超过 150 万条评论以及近 40,000 个唯一用户。这为我们研究人工智能代理如何大规模交互提供了巨大的经验基础。