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为您的 LLM 奠定基础：企业知识库 RAG 实用指南
清晰的心智模型和实践基础，您可以在此基础上建立法学硕士基础：企业知识库 RAG 实用指南，该文章首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学每个人工智能工程师都熟知。您刚刚发布了概念验证。演示进行得很顺利。这位法学硕士流利地回答了问题，即时综合了信息，给房间里的每个人留下了深刻的印象。然后有人问它公司的退款政策，它自信地给出了错误的答案，八个月来都不是真的。
那一刻并不是模型失败。这是一个架构失败。这正是检索增强生成（RAG）旨在解决的问题。
本文将逐步介绍如何使用完全开源的堆栈为企业内部知识库构建生产级 RAG 系统。我们将从问题转向设计，经历管道的每个阶段，最后了解如何真正了解系统是否正常工作。我们的目标不是涵盖所有可能的变化，而是为您提供清晰的思维模型和可以构建的实用基础。
我们将涵盖的内容
值得解决的问题
大多数中型到大型组织都有数千份内部文档、工程操作手册、人力资源政策、合规指南、入职指南、产品规格。它们存在于 Confluence、SharePoint、Notion、共享驱动器和电子邮件线程中，三年内没有人接触过这些。
员工平均每周花费两到三个小时来查找某个地方已经存在的信息。高级工程师意外成为支持代理。新加入者需要几个月的时间才能独立工作，不是因为他们缺乏能力，而是因为机构知识分散且无法搜索。