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一个简单的基于印刷的解决方案，用于在人工智能时代重新定位阅读中心
许多大学教师都遇到了熟悉的课堂动态：学生们能够讨论阅读的“主要思想”，但很难指出具体的段落，解释论点如何发展，或与文本本身密切接触。这种表面的熟悉感越来越多地不是来自阅读，而是来自人工智能生成的摘要。 ChatGPT 和 NotebookLM 等生成式人工智能工具可以 […]人工智能时代重新调整阅读中心的基于打印的简单修复帖子首先出现在Faculty Focus | 上。高等教育教学与学习。
来源:教师焦点许多大学教师都遇到了一种熟悉的课堂动态：学生们能够讨论阅读的“主要思想”，但很难指出具体的段落、解释论点如何发展或与文本本身密切接触。这种表面的熟悉感越来越多地不是来自阅读，而是来自人工智能生成的摘要。
ChatGPT 和 NotebookLM 等生成式 AI 工具可以快速生成复杂文本的流畅概述。虽然这些工具对于复习或澄清很有用，但它们也让学生很容易绕过阅读旨在支持的认知工作。我们没有尝试监控或限制人工智能的使用，而是尝试了一种更简单的方法：重新设计阅读环境，使文本互动更加可见、有形和负责任。
为什么阅读需要重新设计
阅读长期以来被理解为一种主动的解释性实践，支撑讨论、分析和写作（Haas & Flower，1988；Bean & Melzer，2021）。然而，跨学科的教师报告说，维持学生对指定课文的注意力越来越困难（Bergman，2024）。在人工智能饱和的课堂中，这一挑战变得更加严峻：学生可以在不遇到原文的语言、结构或证据的情况下访问摘要、解释和论证分解。
问题不仅仅是学生使用人工智能，而是阅读本身变得越来越隐形。如果学生可以使用二手文本来参与课堂，那么就没有动力与他们深入互动。 我们希望让阅读再次变得可见：学生做的事情，而不是他们委托的事情。
干预的背景
虽然干预是在写作课程中实施的，但它解决的教学问题——学生对指定阅读的参与有限——在大学课程中很常见。因此，我们在设计时就考虑到了可转移性。
参考文献