人工智能研究增强战场决策的确定性

神经网络框架使人工智能能够更好地判断物体

来源:美国陆军作战能力发展司令部研究实验室
未来的作战环境将充满智能自主设备和平台,它们会创建多样化和复杂的信息签名。(图片来源:美国陆军/Shutterstock)查看原文
未来的作战环境将充满智能自主设备和平台,它们会创建多样化和复杂的信息签名。(图片来源:美国陆军/Shutterstock)查看原文
未来的作战环境将充满智能自主设备和平台,它们会创建多样化和复杂的信息签名。(图片来源:美国陆军/Shutterstock)查看原文 未来的作战环境将充满智能自主设备和平台,它们会创建多样化和复杂的信息签名。 (图片来源:美国陆军/Shutterstock) (图片来源:美国陆军/Shutterstock) 查看原文

马里兰州阿伯丁试验场——神经网络处理的新框架使人工智能能够更好地判断敌对环境中的物体和潜在威胁。

马里兰州阿伯丁试验场

来自美国陆军作战能力发展司令部(DEVCOM)、陆军研究实验室和来自战场物联网协作研究联盟(IoBT CRA)的大学合作伙伴的研究人员开发了一种方法,使神经网络能够更自信地理解战场环境。

陆军研究实验室 IoBT CRA

为了实现这一目标,研究人员审查了表示不确定性的框架,对军事信息网络通用操作环境中的不确定性来源进行了分类,最重要的是创建了管理系统内不确定性的解决方案。

对神经网络信心的提高对战场具有重要意义,因为人工智能结论和行为的确定性对于确保战斗中合乎道德和有效的决策自主性至关重要。

Maggie Wigness 博士 Tarek Abdelzaher 博士 . .