The time 'rondeau' crystal: Scientists observe a new form of temporal order
在《自然物理学》上发表的一项新研究中，研究人员首次实现了对时间旋涡晶体的实验观察，这是一种新的物质相，其中长程时间有序与短时无序共存。
1.0 简介这篇文章提出了两个我认为我永远无法解决的研究问题。它提出了我已经开始讨论的一个问题。2.0 多种农产品的效率顺序是否明确定义？我已经通过一个绝对地租、粗放地租和集约地租的例子进行了研究。在此示例中，效率和可出租性的顺序被唯一定义。该示例有一种工业生产的商品和一种土地生产的商品“玉米”。假设存在多种农业商品。例如，玉米和大麦都可以在陆地上生产。但假设除了土地使用之外不存在联合生产。在给定的利润率下，效率顺序是否仍然是唯一定义的？它会取决于净产出中玉米和大麦的构成，以及净产出水平吗？即使在我的例子中，我也看到哪些技术是可行的取决于净产出中铁和玉米的数量。但是多种农产品会在定义效率顺序时
Purpose, strategy, and operations in that order – how to make a federation work
詹姆斯·科带我们回顾大学联合会作为高等教育改革典范的过去、现在和未来
Fallout games in order: Chronological and release date
没有人想让世界着火，但《辐射》的后世界末日世界是一个值得探索的有趣世界。以下是如何按顺序浏览整个系列。
Plants self-organize in a 'hidden order,' echoing pattern found across nature
科学家们发现植物在许多干旱景观中的排列方式存在一种“完美无序超均匀”模式，使它们能够充分利用水资源。
使用二进制、顺序感知措施评估 RAG 管道的检索质量如何评估 RAG 管道中的检索质量（第 2 部分）：平均倒数排名 (MRR) 和平均精度 (AP) 文章首先出现在 Towards Data Science 上。
行政の枠を越えた流域単位の水管理－気候変動時代に求められる広域的な水マネジメント戦略
■摘要 针对气候变化导致的暴雨、干旱等不同性质的水问题在各流域同时发生的现状，本文探讨了跨行政边界的水管理的必要性。通过对水资源空间分布不均匀、水资源利用不平衡以及2018年7月暴雨造成的损害的分析，指出地方政府间合作的缺乏和信息沟通的问题。此外，我们还将介绍“水循环基本法”和“流域防洪”等制度框架以及“水源地愿景”等实例，并展示合作的重要性，这既是制度发展的支柱，也是建立地区间信任的支柱。提出要构建灵活持续的合作体系，实现可持续的流域合作。 ■目录 1 - 引言 2 - 水资源的空间和利用失衡 3 - 流域灾害的特征和响应极限 4 - 从系统和实践中看到的流域合作努力 5 - 结论 近年来，
- 作者：新政民主党 正如我本月多次重申的那样，在没有官方联邦经济数据的情况下，我最关注的两项信息是地区联储银行和供应管理协会的制造业和服务业报告。我应该补充一点，本周早些时候，ADP 表示，将在政府关闭期间延迟两周向公众提供其有价值的每周就业报告。昨天，我写了有关地区联储制造业报告的文章。今天我跟进服务业的报告。下图按顺序包括纽约州、费城、里士满、堪萨斯城和德克萨斯州。括号内为逐月变化，显示动量（二阶导数），后面是 10 月份的绝对扩散值。最终数字是所有 5 个国家合计的平均变化和绝对数字。地区联储：纽约。 PHL。 RVA。 KC。德克萨斯州。平均标题：(-4.2)-19.4； (-9.9
NTSB Final Report: Airbus A321-271N (A1); Cessna 172N (A2)
当地管制员在空中交通分析之前对地面交通优先顺序的判断不佳：夏威夷航空 70 号航班 (HAL70)、N2165HA、一架空中客车 A321 和一架德事隆航空 C172N、N24CV 在长滩 30 号跑道和 26L 跑道最后进场路径相交处发生近空中相撞 (NMAC) （多尔蒂机场）机场 (LGB)。事件发生时，本地控制 1 (LC1)、本地协助和地面控制位置合并为 LGB 空中交通管制塔内的 LC1 位置，并由一名经过认证的专业管制员配备。根据 ATC 记录和事后采访，当飞机距跑道约一英里时，LC1 管制员将 N24CV 的基本航段转向 26L 跑道，并允许 N24CV 在 26L 跑道上着陆。
- 新政民主党人 随着联邦政府关闭几乎所有经济统计数据，剩下的最重要的来源之一是美联储及其地区银行。现在，所有发布制造和服务报告的 5 个国家都已经这样做了。这意味着我们对订单、生产、价格和就业等重要趋势有一个不错的占位代理。今天我将重点关注制造业报告。下图按顺序包括纽约州、费城、里士满、堪萨斯城和德克萨斯州。括号内为逐月变化，后面是 10 月份的绝对值。最终数字是所有 5 个国家合计的平均变化和绝对数字。地区联储：纽约。 PHL。 RVA。 KC。德克萨斯州。平均标题：(19.4) 10.7； (-36.0)-12.8; (13)-4； (2) 6； (0)5.2； (14) 3.5 新订单
Fact-checking claims that a Canadian ad was misleading about Reagan’s tariff warning
该一分钟内容不按时间顺序收录了里根的部分言论，并省略了里根在对部分日本产品加征关税后发表的讲话。然而，广告的整体信息并没有歪曲里根对关税的看法。里根表示，他相信从长远来看，关税将导致贸易战并伤害美国人。
查塔姆研究所研究员向英国议会国家安全战略联合特别委员会提供证据新闻发布jon.wallace27 十月 2025高级研究员 Marion Messmer 博士于 10 月 22 日向该委员会提供证据。高级研究员 Marion Messmer 博士于 10 月 22 日向英国议会国家安全战略联合特别委员会 (NSS) 会议提供了证据。该委员会提供有关 NSS 的审查、反馈和实施建议。——梅斯梅尔博士在委员会中描述了她的证据。由于梅斯梅尔博士在核武器问题上的专业知识，因此被要求提供证据。在露面期间，她讨论了英国核威慑能力的独立性、现有投资计划以及更广泛的安全环境。该委员会提出了涉及近期事态发展的具
二维 (2D) 材料是由 2004 年诺贝尔奖获得者石墨烯的分离引发的，它表明只需通过调整此类 2D 材料的厚度、应变或堆叠顺序即可调整电学、光学和机械行为，从而彻底改变了现代材料科学。从晶体管和柔性显示器到神经形态芯片，电子产品的未来预计将受到 2D 材料的大力推动。
Instrument Before Commercial? Pros, Cons, and Cost
你已经用了 110 个小时盯着两份教学大纲活页夹了。您有一个用于仪表等级和另一个用于商业飞行员执照，并且您一次只能执行一个程序。飞行成本持续上升，DPE 航班安排要推迟数周。错误的顺序可能会花费您宝贵的时间和商业之前的后期仪器？优点、缺点和成本首先出现在飞行员学院。
Doctor Web 正在更新 Dr.Web vxCube。即将发布的版本将允许沙箱的报告与 MITRE ATT&CK Enterprise 矩阵链接。因此，分析结果将被整合到对抗策略和技术的知识库中，以便研究人员能够更准确地评估正在检查的样本，并允许他们重新创建攻击时间线。 MITRE ATT&CK 框架包含有关威胁行为者的策略和技术的信息。网络安全专家利用该知识库进一步增强IT基础设施的安全性。最新的Dr.Web vxCube版本不仅可以为研究人员提供有关潜在威胁活动的报告，还可以帮助他们确定渗透和感染系统所采取的步骤顺序。此信息随后可用于了解应如何更改当前的安全策略以加强安全性。此外，有
My Top 10 Favourite Airline's Mobile App
欢迎来到我最喜欢的 10 家航空公司的移动应用博客文章！请注意：这些是我从 2023 年及以后乘坐的航空公司，在此期间（2023 至 2026 年）乘坐过的一些航空公司未包含在列表中，因为它们没有移动应用程序版本，或者移动应用程序在我所在的地区不可用。简介 我想做一些不同的事情，因为我对航空公司的移动应用程序特别感兴趣，所以我决定就此发表一篇博文，并且请注意，无论如何，任何航空公司都不会向我支付撰写这篇博文的费用。我在这些应用程序上的预订体验可能与大家不同，只是为了让您知道，通常我使用连接到家庭互联网 WiFi 的 Ipad 或 Iphone 15 Pro 进行预订。这些移动应用程序基于 Ap
首都圏の中古マンション価格～隣接する行政区単位での価格差は？～
东京都市区（东京都及3县）的公寓价格无论是新房还是二手房都继续保持高价趋势。就新建公寓1而言，2025年8月东京都区的平均价格为1.0325亿日元，连续两个月突破1亿日元大关，东京23区的平均价格为1.381亿日元，即使是所谓的“权力夫妇”也难以负担。如果无法建造新公寓，那么就应该购买二手公寓，但东京23区70平方米的二手公寓8月份的价格为1.0721亿日元，自5月份以来连续四个月超过1亿日元。然而，即使在东京23个区内，市中心和周边地区的情况也有所不同。在本文中，我们没有在概念上将城市分为三个中央区和六个中央区，而是将它们物理上分为（1）不与其他都道府县或东京都市区相邻的区，以及（2）与其相
Software Defect Prediction using Autoencoder Transformer Model
由 AI-ML 驱动的质量工程方法使用 AI-ML 通过预测缺陷来增强软件质量评估。现有的机器学习模型难以应对噪声数据类型、不平衡、模式识别、特征提取和泛化等问题。为了应对这些挑战，我们开发了一种新模型，即基于自适应差分进化（ADE）的量子变分自编码器-变换器（QVAET）模型（ADE-QVAET）。 ADE 与 QVAET 相结合，获得高维潜在特征并保持顺序依赖性，从而提高缺陷预测的准确性。 ADE 优化增强模型...
