改进关键词检索结果

如果你无法衡量它,你能改进它吗?

If You Can’t Measure It, Can You Improve It?

波音报告供应链质量改进

Boeing Reports Supply Chain Quality Improvements

高管表示缺陷减少了,解决问题所需的时间也减少了。

军事设施:国防部应改进自然灾害成本跟踪和规划,以提高抗灾能力

Military Installations: DOD Should Improve Natural Disaster Cost Tracking and Planning for Resilience Improvements

GAO 的发现自 2015 年以来,军事设施的自然灾害造成了巨大的成本和损失,但国防部 (DOD) 尚未全面跟踪与这些成本相关的数据。 2024 年,国防部开始努力追踪极端天气对军事设施的影响。然而,政府问责局发现了国防部数据收集范围及其收集完整、准确的灾难恢复成本数据的能力方面的差距。具体来说,国防部的数据收集仅限于极端天气的影响,不包括自然灾害的全部范围,包括地震等地震事件。此外,国防部收集的有关设施极端天气成本的数据在某些情况下可能不准确或不完整,部分原因是设施预计报告信息的时间。扩大其数据收集范围以涵盖所有类型的自然灾害,并建立一个流程来确保成本数据完整和准确,可以提高国防部预测未来灾

Uralsib:通过游戏化改进分析

«Уралсиб»: улучшение аналитики через геймификацию

乌拉尔西布银行 BI 主管 Semyon Yunikov 谈论 BI 挑战马拉松的实施,该马拉松解决了改善分析工件的问题。

美国空军预计在 2030 年代初推出改进后的“哨兵”核导弹

US Air Force sees early 2030s rollout for revamped Sentinel nuclear missile

LGM-35A 洲际弹道导弹计划在 Nunn-McCurdy 审查期间被撤销了其里程碑 B 状态,但预计将在 2026 年底做出新决定。

论文之外:博士培训正在发生怎样的变化——以及仍需改进的地方

Beyond the thesis: how PhD training is changing — and where it still needs to improve

本博客由莱斯特大学基因组流行病学和公共卫生基因组学博士生、现任 HEPI 实习生 Charlotte Fawcett 友情撰写。在过去的几十年里,攻读博士学位发生了巨大的变化。虽然核心思想仍然是一样的——在监督下开展原创研究——[…]这篇文章《超越论文:博士培训正在发生变化——以及仍需要改进的地方》首先出现在 HEPI 上。

一种引导人工智能输出的新方法发现了漏洞和潜在的改进

A new method to steer AI output uncovers vulnerabilities and potential improvements

一组研究人员找到了一种通过操纵模型中的特定概念来控制大型语言模型的输出的方法。新方法可以使法学硕士培训更可靠、更高效、计算成本更低。但它也暴露了潜在的漏洞。由大学 Mikhail Belkin 领导的研究人员 [...]

服务人员缺勤:改进响应流程所需的行动

Service Member Absences: Actions Needed to Improve Response Process

GAO 发现的内容陆军、海军和空军已发布指南,以帮助指挥人员找到被视为缺席指定执勤地点的军人。然而,海军陆战队尚未像 GAO 在 2022 年建议的那样制定此类指南。GAO 分析了陆军、海军和空军的指南,并发现了以下缺陷,这些缺陷可能会阻碍寻找缺席服役人员和减轻相关风险的努力。响应时间范围。服务指南概述了不同具体程度的响应时间框架,导致官员们对于应以多快的速度启动某些行动有不同的解释。例如,陆军指南包括向执法部门发出警报等行动的详细时间框架,而海军和空军指南则没有。心理健康。接受美国政府问责局采访的陆军、海军和空军官员普遍认为,军人缺席与心理健康之间存在联系,并表示,寻找军人的位置往往与防止自

UEC专家改进了PS-90A飞机发动机重要部件的设计

Специалисты ОДК улучшили конструкцию важных узлов авиадвигателя ПС-90А

采用新设计的用于紧固燃料歧管的支架进入批量生产,使得优化发电厂的运行成为可能

磁力搅拌器改进 3D 生物打印

Magnetic mixer improves 3D bioprinting

MagMix 是一种机载混合设备,可实现 3D 打印纸巾的可扩展制造。

微软承诺显着改进 Windows 11

В Microsoft обещают значительно улучшить Windows 11

在收到用户的批评后,公司分配了大量资源来解决积累的问题。

审计改进以前使用的国防场地的环境责任估计

Audits improving environmental liability estimates for Formerly Used Defense Sites

阿拉巴马州红石兵工厂 -- 环境与弹药专业中心 (EM CX) 正在为美国陆军工程兵团总部提供复杂的环境与弹药支持...

DOT 宣布全面重组 FAA,重点关注安全改进

DOT announces sweeping FAA reorganization focused on safety improvements

美国运输部公布了机构领导人所称的联邦航空领域最大的组织改革……交通部宣布对联邦航空局进行全面重组,重点关注安全改进的帖子首先出现在 AeroTime 上。

减少飞机阻力的 6 项设计改进

6 Design Improvements That Reduce Aircraft Drag

想飞得快吗?这里有 6 项设计改进,可以抵消阻力对性能的负面影响。

美国移民和海关执法部门:仍需采取行动改进美洲原住民执法部门的规划和管理

U.S. Immigration and Customs Enforcement: Actions Still Needed to Improve Planning and Management of Its Native American Law Enforcement Unit

GAO 发现的内容 在美国移民和海关执法局 (ICE) 内,“影子狼”计划在亚利桑那州塞尔斯的 Tohono O’odham 保留地开展工作。 2024 年 1 月,GAO 建议 ICE 根据 Tohono O’odham 民族的意见确定该计划的使命和目标。 GAO 还建议 ICE 确定 Tohono O’odham Nation 保留地项目的人员需求,包括必要的技能和职位数量。 ICE 同意这些建议。2024 年 7 月,ICE 明确了该计划的使命。然而,截至 2025 年 9 月,ICE 尚未与部落讨论该计划的使命和目标。此外,ICE 为该计划定义的目标与该计划的使命不一致,也没有描述其希

联邦监狱:需要改进用于评估和减轻被监禁人员累犯风险的系统

Federal Prisons: Improvements Needed to the System Used to Assess and Mitigate Incarcerated People’s Recidivism Risk

GAO 的发现2018 年第一步法案 (FSA) 要求联邦监狱局 (BOP) 评估被监禁者的累犯风险及其需求,如果得到解决,可能会降低这种风险。由于各种原因(包括技术问题),国际收支平衡表没有在规定的时间范围内(初次评估 28 天,重新评估 90 或 180 天)进行所有评估。例如,BOP 在规定的时间范围内对 2022 年 6 月 1 日至 2024 年 3 月 30 日进入 BOP 设施的 57,902 名被监禁者中的约 75% 进行了初步风险评估。对于其负责评估的需求,BOP 在规定的时间范围内进行了该队列中 69% 至 95% 的评估。 BOP 计划增强现有应用程序,以确保按照 202

国防部系统现代化:需要采取进一步行动来改进旅行和其他业务系统

DOD Systems Modernization: Further Action Needed to Improve Travel and Other Business Systems

GAO 的发现2023 年 5 月,国防部 (DOD) 停止了 MyTravel 计划,并指示所有用户返回之前的国防旅行系统 (DTS)。根据国防部的信息,该部门放弃 MyTravel 的原因有四个主要因素:缺乏中央领导权力和倡导变革;计划管理实践不足;外展活动不足,无法了解利益相关者不断变化的需求;虽然国防部正在对 DTS 进行再投资以增加关键功能,但该部门尚未完全解决与 MyTravel 被放弃的主要因素相关的适用领先实践(见图)。这些实践包括法定部门特定的业务系统要求。总体而言,国防部完全解决了 12 种做法,部分解决了 6 种做法,没有解决 4 种做法。特别值得关注的是尚未完全解决的三

DiffuCoder:理解和改进代码生成的掩模扩散模型

DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation

扩散大语言模型 (dLLM) 是自回归 (AR) 模型的引人注目的替代品,因为它们的去噪模型在整个序列上运行。 dLLM 的全局规划和迭代细化功能对于代码生成特别有用。然而,目前 dLLM 在编码方面的训练和推理机制仍有待探索。为了揭开 dLLM 解码行为的神秘面纱并释放其编码潜力,我们系统地研究了它们的去噪过程和强化学习 (RL) 方法。我们在 130B 上训练 7B dLLM,\textbf{DiffuCoder}...