电子学关键词检索结果

2026 年构建电子学习应用程序:终极指南

Build An eLearning App In 2026: The Ultimate Guide

掌握 2026 年电子学习应用程序开发。从成本细分到技术路线图,立即找到构建高投资回报率教育平台所需的一切。本文首次发布于电子学习行业。

如何选择电子学习平台:超越“自适应”和人工智能标签

How To Choose An eLearning Platform: Beyond "Adaptive" And AI Labels

实用指南,用于根据系统逻辑、数据基础以及它们的实际功能(而不是它们的营销方式)来评估自适应和人工智能驱动的学习平台。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

UEM For Education 如何支持 IT 和电子学习团队

How UEM For Education Supports IT And eLearning Teams

显而易见的是,数字学习不再局限于计算机实验室。学校、学院和大学完全依赖笔记本电脑、平板电脑和共享设备等设备来运行课程和虚拟学习项目。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

分子电子学超越硅

Молекулярная электроника выходит за пределы кремния

研究人员即将为低功耗超密集电子系统创建实用架构。

电子书库聚焦:L&D 专业人士会喜欢的 10 本电子学习指南

eBook Library Spotlight: 10 eLearning Guides L&D Pros Will Love

将指标与实际结果联系起来、迁移到新的 LMS 以及展示 L&D 的价值只是您在这些综合 L&D 指南中找到的主题。这篇文章首先发表在电子学习行业。

电子学习行业客座作者文章展示 [2026 年 1 月]

eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [January 2026]

如果您正在寻找下一篇精彩读物,这里是 eLI 2026 年客座作者文章展示的第一期,其中包括 1 月份提交的前 5 篇文章。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

团队如何利用人工智能和辅助功能构建更好的电子学习产品

How Teams Can Build Better eLearning Products With AI And Accessibility

小团队设计的电子学习产品面临着与企业平台不同的限制。本文从产品角度出发,探讨了人工智能支持的可访问性和自适应学习如何帮助小型团队构建更好的学习产品,以及人工智能仍然存在哪些不足。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

利用现代电子学习平台打造一支面向未来的员工队伍

Building A Future-Ready Workforce With A Modern eLearning Platform

本文介绍了现代电子学习平台如何通过持续学习、灵活性、个性化和数据驱动的培训帮助组织构建面向未来的员工队伍。它强调了数字学习如何支持 2026 年的长期增长、参与度和业务绩效。这篇文章首次发表在电子学习行业。

重写大学电子学习的经济学:扩展劳动力技能,而不仅仅是内容

Rewriting The Economics Of University eLearning: Scaling Workforce Skills, Not Just Content

大学正在重写电子学习经济学,将行业合作伙伴关系直接嵌入到课程中,优先考虑技能速度而不是内容量。这篇文章首先发表在电子学习行业。

电子学习崩溃测试:修复在线课程中的常见错误

eLearning Crash Test: Fixing Common Mistakes In Online Courses

参加 2 月 11 日举行的免费网络研讨会,回顾 iSpring 竞赛中的真实电子学习课程,并了解如何修复常见的设计和内容错误。了解微小的、可操作的改变如何使课程更清晰、更有吸引力、更有效。这篇文章最初发表在电子学习行业。

汽车行业:通过电子学习实现革命

Automobile Industry: Revolutionize With eLearning

如果您从事汽车行业,您需要了解的一切。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

通过电子学习提高员工的金融素养

Enhancing Employee Financial Literacy Through eLearning

电子学习通过提供灵活、可扩展且引人入胜的预算、收入、税收和福利教育,帮助员工培养金融知识。这可以提高员工的信心,减轻财务压力,并支持提高员工的工作效率和信息。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

SweetRush 连续第三年被 eLI 评为人工智能工具专业知识第一名

SweetRush Named No. 1 In AI Tools Expertise By eLI For Third Consecutive Year

SweetRush 庆祝其连续第三年成为电子学习行业拥有 AI 工具专业知识的第一大内容提供商,这得益于其在帮助学习与发展领导者通过以人为本、与技术无关的策略构建 AI 流畅性和可扩展结果方面的专业知识。这篇文章首次发表在电子学习行业。

扭曲原子解锁了控制电子的强大新方法

Twisting Atoms Unlock a Powerful New Way To Control Electrons

轨道电子学的新突破揭示原子振动可以控制电子的轨道运动。随着对更快、更强大的计算的需求不断增长,科学家们正在探索量子物理学,寻找处理和存储大量数据的新方法。一种称为“轨道电子学”的新兴方法专注于电子围绕[...]的运动

人工智能如何改变跨行业的技术培训计划

How AI Is Transforming Technical Training Programs Across Industries

人工智能加快了制造、制药和医疗保健、金融和 IT 领域技术培训课程的创建速度。它可以帮助团队更快地扩展培训,同时保持人工监督以保护准确性、质量和一致性。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

教育中的集体学习:设计超越个人思考的学习系统

Collective Learning In Education: Designing Learning Systems That Think Beyond The Individual

集体学习超越个人获取知识的范围。它解释了教育系统如何创建、保留和发展跨群体的共同理解。本文探讨了集体学习的含义、其历史根源,以及为什么有意的教学设计能够帮助知识随着时间的推移而持续、适应和真正发挥作用。这篇文章首先发表在电子学习行业。

思想领袖问答:与 Jerry Zandstra 博士一起探索技能优先的架构并重新想象人类潜力

Thought Leader Q&A: Exploring Skills-First Architectures And Reimagining Human Potential With Dr. Jerry Zandstra

Jerry Zandstra 博士的思想领袖问答深入探讨了人才囤积的风险以及转向技能优先企业的好处。这篇文章首次发表在电子学习行业。

如何编写实际衡量理解程度的测验问题

How To Write Quiz Questions That Actually Measure Understanding

为什么这么多测验感觉像是测试记忆力,而不是理解力?本文详细介绍了编写问题的实用技巧,这些问题揭示了人们实际知道的内容。这篇文章首先发表在电子学习行业上。