如果您正在 AWS GPU 实例上迭代部署大型语言模型 (LLM)，您可能已经注意到要加载到 GPU 高带宽内存 (HBM) 中的模型越大，GPU 准备好进行推理之前的痛苦等待时间就越长。随着模型增长到数千亿个参数，GPU 环境不断增长 [...]
AgentOps: Operationalize agentic AI at scale with Amazon Bedrock AgentCore
当您构建代理 AI 解决方案时，您会面临独特的运营挑战。代理会做出不可预测的决策，成本会意外上升，并且调试非确定性故障似乎是不可能的。代理人工智能应用程序不仅仅执行预定的工作流程。他们推理、适应并做出自主决策，并且 DevOps 实践需要进行调整。这就是 AgentOps 的用武之地，它是在生产中部署、管理和持续改进 AI 代理的操作规程。
Amazon Quick integration with time-series databases for market intelligence using MCP
在这篇文章中，我们将介绍使用 KDB-X MCP 服务器与 Amazon Quick 集成的实际实施，演示交易者和分析师如何使用对话语言提出问题并从数据集中获取可操作的见解。您可以在各个领域应用相同的集成模式，从金融市场分析到物联网传感器监控，再到 DevOps 性能仪表板，您需要在这些领域简化对时间序列见解的访问。
OpenAI models and Codex on Amazon Bedrock are now generally available
GPT-5.5、GPT-5.4 和 Codex 现已在 Amazon Bedrock 上全面提供。立即将它们部署在 Bedrock 的高性能推理引擎上的生产应用程序和代理中。
Enable safe agentic payments with built-in guardrails using Amazon Bedrock AgentCore payments
在这篇文章中，我们解决了设计代理支付系统时出现的几个关键风险，以及如何使用 AgentCore 支付功能来解决这些风险。
AmLaw 200 Firm Hanson Bridgett Goes All-In with Claude
总部位于旧金山的 AmLaw 200 公司 Hanson Bridgett 宣布已全力支持 Claude，采用一般模型以及法律附加组件......
The 50-Hour Livestream That Aims to #SaveAmericasForecasts
本周，一群科学家将连续花费 50 个小时谈论美国天气和气候研究的重要性。
Building AI agents for business support using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将分享 AWS 生成式 AI 创新中心 (GenAIIC) 如何与 Works Human Intelligence (WHI) 合作使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建两个 AI 代理。我们讨论了遇到的挑战以及在提高运营效率的同时降低成本高达 97% 的解决方案。
FANUC America Showcases Physical AI and AI-Enabled Robotics Demos at Automate 2026
在 FANUC 的 1401 号展位内，将展示协作机器人、高负载工业机器人、视觉引导系统、数字工具和新兴的人工智能驱动功能，帮助制造商提高各个行业和应用的灵活性、精度和可扩展性。
Amit Shah positive on hiking sugar MSP, raising ethanol quota: Fadnavis
内政部长阿米特·沙阿 (Amit Shah) 分享了制糖业的有希望的消息，这可能会重塑其未来。马哈拉施特拉邦首席部长德文德拉·法德纳维斯(Devendra Fadnavis)表示，糖的最低售价可能很快就会上涨，这给农民带来了希望。除此之外，糖厂可能会因乙醇配额的增加而受到提振。
塞内加尔总统巴西鲁·迪奥马耶·法耶 (Bassirou Diomaye Faye) 在奥斯曼·桑科 (Ousmane Sonko) 被解职后，任命前地区央行行长艾哈迈杜·阿米努·洛 (Ahmadou Al Aminou Lo) 为总理。这一决定出台之际，该国正在努力应对严重的债务危机和日益加剧的政治紧张局势，威胁到与国际货币基金组织支持相关的关键改革。
Training Azerbaijani language models on Amazon SageMaker AI
Azercell Telecom LLC 是阿塞拜疆领先的电信提供商，希望在 Amazon SageMaker AI 上针对电信用例和面向客户的聊天机器人构建阿塞拜疆大语言模型 (LLM)。挑战：使基础模型 (FM) 适应形态丰富的语言，但训练数据有限，而且阿塞拜疆没有现有的高效法学硕士培训蓝图。在为期六周的合作中，Azercell 与 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon SageMaker AI 上建立了一个生产就绪框架。
Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy
在本文中，我们演示如何构建基于 Flask 的安全 MLflow 代理服务，该服务提供对 Amazon SageMaker MLflow 的 HTTPS 访问，而无需 MLflow SDK。该解决方案适用于正在进行云转型、希望在采用云原生服务的同时保留现有机器学习工作流程的组织。
本文演示了使用 Amazon Managed Grafana 仪表板的综合可观测性解决方案，该仪表板通过推理组件为 Amazon SageMaker AI 终端节点上提供的 LLM 提供质量和数量的整体视图。
Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI
这篇文章展示了通过自动化金融服务中劳动最密集的工作流程之一来实现集成：反洗钱 (AML) 警报分类。您将使用 Amazon Quick Flows 和 Snowflake Cortex 构建分类工作流程，并通过 Amazon Quick Model Context Protocol (MCP) 集成进行连接。在我们的测试环境中，使用 Amazon Quick 构建的自动化工作流程将警报调查时间从 30-90 分钟减少到 5 分钟以下。实际结果可能会因警报复杂性和数据量而异。
Build a test suite that grows with your agent with dataset management in Amazon Bedrock AgentCore
当您将快速移动的在线信号与稳定的离线基线相结合时，代理评估最为强大。要了解您的代理是否真正随着时间的推移而改进，您需要一个固定的基准以及不断变化的现实世界流量。将评估基线的测试用例作为 Amazon Bedrock AgentCore 中的数据集进行管理，带来了版本化测试装置的规范 [...]
Is Amazfit's most premium smartwatch worth it? I tested it on the golf course, and it paid off
Amazfit 正以惊人的速度在 2026 年发布新手表，在过去的几周里，我一直在使用新款 Cheetah 2 Pro 进行所有活动。
