在宅勤務の生産性評価と子育ての関係－ライフステージで異なる生産性評価－
■摘要本文采用Nissay研究所进行的一项原创调查来分析在家工作与在办公室工作时的生产力评估与有无儿童及其年龄之间的关系。结果表明，在家工作和生产力评估之间的关系并不统一，并且根据生命阶段的不同而有所不同。尤其是在有孩子与家中同住的情况下，更频繁在家工作的受访者比例更有可能感受到生产力的提高，这一趋势在最小孩子为学龄前（0-6岁）的受访者中尤为明显。另一方面，观察到了一种不同的模式，没有孩子与他们住在一起的员工由于混合工作而在家工作时往往具有更高的生产力评级。此外，评估趋势因性别和年龄组而异，表明在家工作的生产力评估可能与多种因素有关，包括与育儿、工作自由裁量权和职业阶段相关的时间限制。 ■目
シニアでも働き続けると家計を維持できるのか（まとめ）～総務省「令和6年全国家計構造調査」より～
■摘要 本文总结了前一篇论文的内容，将退休后的家庭财务状况分为三类：两人及以上家庭、单身男性家庭、单身女性家庭。从横截面来看，三类人退休前的就业收入水平存在差异，二人及以上男性户主、单身男性和单身女性收入水平最高。这种差异也体现在退休后工作场所收入与老年养老金金额之间的差异。然而，如果我们纵向观察这三种类型，我们会发现，在所有类型中，退休后工作时的生活水平普遍得到维持，这得益于非消费支出的减少。对于两人或两人以上的家庭来说，退休后的消费水平有所提高，以弥补教育费用的减少。另一方面，退休后，家庭财务转向公共养老金，可支配收入和消费下降，但也有一些例外。尤其是单身家庭，对养老金的依赖程度较高，即使
■摘要 横滨的写字楼市场，由于大型建筑的落成，空置率暂时上升，但目前正在改善，合同租金也开始上涨。目前，多个大规模开发计划正在进行中，主要集中在港未来21区和关内区，将关注其对未来供需平衡的影响。本文概述了横滨的写字楼市场，并预测了到 2030 年的租金。神奈川县的就业人数持续增加，主要集中在信息和通信行业。此外，在就业环境上，上班族用工比例较高的非制造业用工荒感较强，企业用工积极性较高。考虑到这些因素，短期内横滨商圈的上班族数量大幅减少的担忧不大。在横滨市，结合远程办公的混合工作正在蔓延，预计越来越多的公司会考虑适合这种工作方式的办公地点和使用模式。定于2027年举办的国际园艺博览会的经济连
新NISA２年目、日本株を買ったのか？～逆張り基調は続くも、緩やかな変化の兆し～
■概要日本股市自2024年新NISA启动以来连续第二年上涨，日经指数和东证股价指数在2025年下半年均创下历史新高，涨幅也明显。在本文中，我们将研究 2025 年（新 NISA 实施的第二年）个人日本股票投资的趋势，以及行为是否会发生任何变化。 ■目录 1 -- 简介 2 -- NISA账户购买量保持稳定 3 -- 个股连续两年大幅抛售 4 -- 投资个股的新资金很少 5 -- 投资个股的基础稳步扩大 6 -- 投资信托继续青睐外国股票 7 -- 事实是，国内股票投资信托的购买量也在增加。 8 最后，2025年，日经平均指数和东证指数在第二年双双创下历史新高到 2025 年上半年，这标志着连续
■摘要 企业中存在心理健康问题的人数呈上升趋势。在心理健康对策方面，虽然在“预防及早期发现”、“休假期间的经济支援”等方面有所提前，但在“重返工作岗位的支援”方面却相对滞后。本文根据健康管理调查数据，整理了休假、复职、退休的趋势，并对重返工作岗位的支援问题进行了探讨。 ■目录 1 - 简介 2 - 复工和离职的趋势 3 - 复工支持的实际情况 正如我在《企业心理健康措施——健康管理的支柱之一》一文中指出的那样，处理企业中存在心理健康问题的人员一直被认为是一个重要的管理问题。然而，正如“针对员工人数少于 50 人的工作场所进行强制压力检查”中所示，并没有看到显着的改善。尽管因心理健康问题而接受体
在宅勤務の生産性評価の経年変化－改善トレンドも近年頭打ちの傾向－
■摘要本文使用 Nissay 研究所的原始调查来分析在家工作与在办公室工作时生产力评估的长期变化（2021-2025）。结果证实，在家工作时的生产力评估总体呈改善趋势，感觉生产力提高的受访者比例增加，感觉生产力下降的受访者比例下降。另一方面，这些改进最近已经放缓，并且有达到平台期的趋势。此外，从通勤时间来看，虽然总体上存在生产率提高的趋势，但根据情况也存在差异，例如长时间通勤的生产率下降的情况改善有限。这些结果表明，虽然远程办公的生产力评估由于改善环境和适应方面的进展而有所改善，但近年来改进的空间已经缩小，并且随着工作方式选择变得更加稳定，可能已经达到一个平台期。他们还表明，根据通勤时间等条件
USS Gerald R. Ford Arrives in Split, Croatia
克罗地亚斯普利特 - 世界上最大的航空母舰杰拉尔德·福特号 (CVN 78) 于 3 月 28 日停泊在克罗地亚斯普利特港，此前该舰于 3 月 23 日至 26 日从希腊苏达湾驶过亚得里亚海，在那里进行了补给、加油和维修工作。
Blue Ridge visits Laem Chabang, Thailand
泰国林查班 — 美国第七舰队旗舰 USS Blue Ridge (LCC 19) 于 2026 年 3 月 26 日抵达林查班进行港口访问。蓝岭最后一次访问林查班是在 2024 年。
New York Guard's Cyber team strengthens online battle skills
纽约金斯顿 - 纽约陆军国民警卫队少校 Corbin Lounsbury 的士兵们使用笔记本电脑进行战斗。“我们的计算机就是我们的武器系统......
Florida National Guard builds readiness through joint training
佛罗里达州布兰丁营地联合训练中心 - 佛罗里达国民警卫队的士兵和飞行员进行了首次联合辣椒油树脂 (OC) 喷雾测试...
USAHC Ansbach and mission partners test readiness in MASCAL Exercise
德国安斯巴赫 — 美国陆军健康诊所 (USAHC) 安斯巴赫在 USAG 安斯巴赫的 Urlas Kaserne 进行了大规模伤亡 (MASCAL) 演习，三月星期三...
Ukraine attacks on oil and gas to be ‘painful’ for Russian economy: Official
《Breaking Defense》在欧盟防务与航天委员安德留斯·库比利乌斯 (Andrius Kubilius) 前往瑞典进行欧洲“导弹之旅”时与他进行了独家采访。
Will the Pentagon have to cut exercises to pay for the Iran war?
领导五角大楼审计长办公室的朱尔斯·赫斯特对演习、燃料成本以及何时可以进行补充进行了权衡。
What the Claude AI chatbot really does for CENTCOM
它是一个更大系统的一部分，也是使战争迅速危险地进行的最新技术实例。
Explainable AI in Production: A Neuro-Symbolic Model for Real-Time Fraud Detection
SHAP 需要 30 毫秒来解释欺诈预测。该解释是随机的，在决策之后运行，并且需要您必须在推理时维护的背景数据集。本文对神经符号模型进行了基准测试，该模型在 Kaggle 信用卡欺诈数据集上作为前向传递本身的副产品，在 0.9 毫秒内生成确定性的、人类可读的解释。加速比为 33 倍。欺诈召回是相同的。 生产中的可解释人工智能：用于实时欺诈检测的神经符号模型首先出现在走向数据科学上。
A Beginner’s Guide to Quantum Computing with Python
使用 Qiskit 模拟量子计算机《使用 Python 进行量子计算的初学者指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Self-Healing Neural Networks in PyTorch: Fix Model Drift in Real Time Without Retraining
当您的生产模型出现偏差并且无法进行重新训练时会发生什么？本文展示了自我修复神经网络如何检测漂移，使用轻量级适配器进行实时适应，并在无需重新训练或停机的情况下恢复 27.8% 的准确度。PyTorch 中的自我修复神经网络：无需重新训练即可实时修复模型漂移的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
